Ako sa stať dátovým analytikom: Čo musíš vedieť v roku 2025?
Skillmea
14.06.2025
9 minút čítania
V dobe, keď dáta rozhodujú o všetkom – od biznisu až po politiku – rastie aj dopyt po tých, ktorí ich vedia premeniť na informácie a rozhodnutia. Dátový analytik už dávno nie je len „človek v Exceli“. Je to profesionál, ktorý rozumie dátam, nástrojom aj biznisovému kontextu. A dobrou správou je, že túto profesiu zvládneš aj bez titulu z informatiky. Potrebuješ správny plán, ochotu učiť sa a chuť hľadať zmysel v číslach.
V tomto článku ti ukážeme:
Čo presne robí dátový analytik,
Aké nástroje a zručnosti potrebuješ ovládať v roku 2025,
Ako začať úplne od nuly,
A kde nájdeš kvalitné slovenské kurzy, ktoré ťa pripravia na túto rolu.
Čo robí dátový analytik?
Dátový analytik zbiera, čistí, vizualizuje a interpretuje dáta. Môžeš pracovať v marketingu, financiách, zdravotníctve alebo e-commerce. Dátový analytik je detektív digitálneho sveta, ktorý transformuje surové dáta na zmysluplné poznatky pre biznis. Jeho hlavnou úlohou je nájsť v dátach príbehy, ktoré pomáhajú firmám robiť lepšie rozhodnutia.
Každodenné úlohy:
Zber a čistenie dát - Získavanie dát z rôznych zdrojov (databázy, API, súbory) a ich príprava na analýzu
Analýza trendov - Identifikácia vzorcov, anomálií a korelácie v dátach
Tvorba reportov a dashboardov - Vizualizácia výsledkov pre manažment a ostatné tímy
Spolupráca s obchodnými tímami - Pochopenie business potrieb a preklad do analytických otázok
Monitoring KPI - Sledovanie kľúčových metrík a alertovanie pri významných zmenách
Konkrétne príklady práce: V e-commerce by si analyzoval konverzie z kampaní, identifikoval dôvody opúšťania košíka, alebo optimalizoval sklad na základe predikcie dopytu. V bankovníctve by si sledoval riziká úverov, analyzoval správanie klientov, alebo detegoval podozrivé transakcie.
Dátoví analytici zvyčajne úzko spolupracujú s marketingovými tímami, produktovými manažérmi, vývojármi či biznis lídrami. Sú ako „prekladatelia dát“ – rozumejú technickému pozadiu aj biznisovej potrebe a prepájajú ich cez jasné čísla, reporty a odporúčania.
V skratke: tvojou úlohou je pomáhať rozhodovať sa na základe dát.
Prečo sa stať dátovým analytikom?
Dátová analytika je jednou z najrýchlejšie rastúcich oblastí s výbornými vyhliadkami do budúcnosti. Ak ťa baví riešiť hádanky a hľadať odpovede v číslach, môže to byť ideálna kariéra. Podľa LinkedIn Jobs on the Rise patrí data analytics medzi najžiadanejšie zručnosti.
Vysoký dopyt na trhu V roku 2025 pokračuje boom dát vo všetkých odvetviach. Firmy potrebujú ľudí, ktorí dokážu z ich dát extrahovať hodnotu. Podľa aktuálnych trendov sa očakáva 20-30% rast pozícií v dátovej analytike ročne.
Atraktívne finančné ohodnotenie Priemerný plat dátového analytika na Slovensku je podľa Platy.sk približne 2 000 €, v Česku podľa Platy.cz okolo 57 000 Kč mesačne.
Junior pozície: od 1 500 € mesačne
Mid-level: 2 000 - 3 000 € mesačne
Senior pozície: 4 000 - 6 500 €+ mesačne. Platy sa môžu výrazne líšiť podľa regiónu, veľkosti firmy a špecializácie.
Flexibilita a možnosti Mnohé pozície ponúkajú remote prácu, flexibilný čas a možnosť pracovať pre firmy z celého sveta. Máš tiež možnosť špecializovať sa na konkrétne odvetvia (zdravotníctvo, fintech, e-commerce) alebo technológie.
Neustály rozvoj Oblasť sa rýchlo vyvíja, čo znamená stále nové výzvy a možnosti učenia. Od tradičnej analytiky cez machine learning až po prácu s AI nástrojmi.
Táto pozícia je skvelá najmä pre ľudí, ktorí milujú logiku, analýzy a majú zvedavú myseľ. Na rozdiel od vývojárov často neprogramuješ celé dni – no riešiš reálne problémy, pomáhaš firmám rásť a máš výhodu v rýchlom kariérnom štarte.
Ako sa stať dátovým analytikom v roku 2025
Aké zručnosti potrebuje dátový analytik v roku 2025?
Moderný dátový analytik potrebuje kombináciu technických a soft skills, pričom v roku 2025 pribúdajú nové požiadavky súvisiace s AI a automatizáciou.
1. Excel – stále nevyhnutný základ
Nauč sa:
pokročilé funkcie (VLOOKUP, INDEX/MATCH, IF, COUNTIFS…),
4. Základy Pythonu – pre automatizáciu a pokročilú analýzu
Python je populárnejší pre svoju všestrannosť. Kľúčové knižnice: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly. R je silný v štatistike a akademickej sfére, ale Python dominuje v biznise. Python ti otvorí dvere k:
Python sa stáva kľúčovým najmä v pokročilej analytike – ak ťa lákajú prediktívne modely, automatizácia alebo prvé kroky do strojového učenia, jeho znalosť ti výrazne rozšíri možnosti.
5. Dátová gramotnosť a kritické myslenie
Nestačí vedieť nástroje. Musíš vedieť:
ako formulovať otázky,
odhaliť chyby v dátach,
vizualizovať výsledky tak, aby im rozumel aj CEO.
Bonusové témy:
storytelling s dátami,
data-driven rozhodovanie,
A/B testovanie.
Ako začať úplne od nuly?
Cesta do dátovej analytiky nemusí byť komplikovaná, ale vyžaduje systematický prístup a vytrvalosť. Tu je step-by-step plán pre úplných začiatočníkov.
Získaj základy v Exceli a SQL – stačí 2–4 týždne systematickej práce.
Vyskúšaj Power BI alebo Tableau – ideálne na reálnych dátach (Google Trends, open data). V našich kurzoch používame reálne data sety, môžeš si ich stiahnuť
Nauč sa základy Pythonu – len to, čo skutočne využiješ.
Rob si vlastné mini-projekty – analyzuj vlastné výdavky, športové štatistiky, alebo dáta z LinkedIn.
Vytvor si portfólio – zverejni ho na GitHube alebo v PDF.
Ak sa učíš 1–2 hodiny denne, prvé základy zvládneš už za 4–6 týždňov. Už v tomto bode si vieš vytvoriť základné portfólio a uchádzať sa o junior pozície.
Aké projekty si zaradiť do portfólia?
Silné portfólio je kľúčom k získaniu prvej práce. Zamestnávatelia chcú vidieť, že dokážeš riešiť reálne problémy, nie len absolvovať tutoriály.
Analýza open daty (napr. COVID, doprava, financie)
Dashboard predaja pre e-shop
Porovnanie cien konkurencie
Vizualizácia trendov v odvetví
Automatické generovanie reportu v Exceli
Kde hľadať prácu ako dátový analytik?
Analytikov hľadajú najmä e-commerce firmy, banky, poisťovne, startupy aj štátna správa. Ak chceš získať skúsenosti, môžeš začať aj cez freelance portály alebo sa zapojiť do open data výziev a hackathonov.
V tabuľke je prehľad oblastí a prislúchajúcich zručností, ktoré by mal ovládať dátový analytik.
Čo by mal vedieť dátový analytik
Záver
Dátový analytik a dátový vedec je jednou z najperspektívnejších a zároveň najdostupnejších IT profesií. Nevyžaduje si titul z informatiky, len disciplínu a chuť učiť sa. Vďaka kvalitným online kurzom môžeš začať kedykoľvek – napríklad ešte dnes.
Navštív Skillmea.sk a vyber si svoju cestu dátového analytika. Prístup ku všetkým kurzom získaš v rámci predplatného.
🥇 Sme jednotka v online vzdelávaní na Slovensku. Na našom webe nájdeš viac ako 300 rôznych videokurzov z oblastí ako programovanie, tvorba hier, testovanie softwaru, grafika, UX dizajn, online marketing, MS Office a pod. Vyber si kurz, ktorý ťa posunie vpred ⏩