Úvod do Pythonu pre Data Science
- Level
- Kapitol
- 22
- Kategória
- Programovanie
- Hodnotenie
- 5,0 z 5
- Dĺžka
- 4h 39min
- Jazyk
- SK
Popis kurzu Úvod do Pythonu pre Data Science:
Nauč sa základy Pythonu na prácu s dátami, aj keď s programovaním ešte nemáš skúsenosti. Začneš premennými, dátovými typmi a štruktúrami. Postupne prejdeš k podmienkam, cyklom a vlastným funkciám.
Spoznáš knižnice NumPy a pandas a vyskúšaš si skúmanie reálneho datasetu. Učivo si precvičíš v 9 praktických cvičeniach v Jupyter notebookoch.
Základy už máš? Pokračuj kurzom Spracovanie dát v Pythone, v ktorom sa naučíš dáta čistiť, spájať, zoskupovať a upravovať pomocou pandas.
Základy už máš? Pokračuj kurzom Spracovanie dát v Pythone, v ktorom sa naučíš dáta čistiť, spájať, zoskupovať a upravovať pomocou pandas.
Čo sa v kurze Úvod do Pythonu pre Data Science naučíš
Čaká ťa 22 kapitol a 4 hodiny 39 minút videa. Programovať budeš v Jupyter notebookoch, ktoré môžeš používať v prostredí Google Colab. Nižšie je uvedený zoznam oblastí, ktorým sa v kurze venujeme:
- Prostredie a premenné: Zoznámiš sa s Google Colab a naučíš sa vytvárať a používať premenné.
- Dátové typy a štruktúry: Spoznáš základné typy dát, ich prevody a možnosti ukladania údajov.
- NumPy a pandas: Vyskúšaš si prácu s poľami NumPy a tabuľkovými dátami v pandas.
- Skúmanie dát: Preskúmaš vlastnosti datasetu a precvičíš si analýzu na reálnych dátach.
- Podmienky, cykly a funkcie: Naučíš sa riadiť priebeh programu a vytvárať vlastné funkcie.
Pre koho je kurz Úvod do Pythonu pre Data Science vhodný
Kurz je pre teba vhodný, ak:
- Chceš získať technické zručnosti. Hľadáš praktický úvod do programovania, ktorý využiješ pri práci alebo ďalšom štúdiu.
- Zaujíma ťa dátová analytika. Chceš vedieť skúmať dáta, hľadať v nich súvislosti a získavať užitočné informácie.
- Pracuješ s Excelom alebo BI nástrojmi. Chceš rozšíriť svoje možnosti a naučiť sa pracovať s dátami aj v Pythone.
- Chceš prepojiť teóriu s praxou. Poznatky zo školy či samoštúdia si potrebuješ precvičiť na konkrétnych úlohách a reálnom datasete.
Čo po kurze budeš vedieť a čo si odnesieš?
Veľa pozícií týkajúcich sa analýzy dát (Data Analyst) vyžadujú v dnešnej dobe schopnosť pracovať s Pythonom. Presne túto schopnosť, ktorá je jedna z najdôležitejších pre prácu dátového analytika či dátového vedca, získaš počas kurzu. Odborníci očakávajú, že dopyt po schopnosti analyzovať dáta bude v najbližších rokoch narastať, a preto ak túto zručnosť máš, na trhu práce sa nestratíš.
Z tohto kurzu si odnesieš:
- Znalosť základnej práce v jazyku Python: Porozumiete základným princípom programovania v Pythone a budete vedieť efektívne využívať základné knižnice na prácu s dátami ako sú Pandas a NumPy.
- Praktické skúsenosti s analýzou štruktúrovaných dát: Dokážete dáta analyzovať deskriptívnym spôsobom a získať z nich hodnotné informácie. Vďaka Python schopnostiam, ktoré získate z tohto kurzu môžete plynulo pokračovať na náš ďalší kurz s názvom “Spracovanie dát v Pythone”, kde sa učíme o tom, ako dáta spracovávať, čistiť a transformovať.
Po absolvovaní kurzu môžeš pokračovať v študijnej ceste Data Scientist a rozšíriť si znalosti o spracovanie dát, vizualizáciu a machine learning.
Čo potrebuješ na absolvovanie kurzu?
- Počítač so stabilným internetovým pripojením.
- Aktuálny webový prehliadač.
- Základnú znalosť angličtiny na čítanie dokumentácie. Videá sú v slovenčine.
- Google účet, ak chceš pracovať v Google Colab. Môžeš využiť aj alternatívu na prácu s Jupyter notebookmi priamo v počítači.
Čo všetko s kurzom Úvod do Pythonu pre Data Science získaš
- 9 Jupyter notebookov, v ktorých si nielen prakticky vyskúšate jednotlivé koncepty, ale môžete ich používať ako osobnú referenciu vo vašom (budúcom) zamestnaní,
- videotutoriály o Úvode do Pythonu pre Data Science,
- moderované diskusné fórum, v ktorom na vaše otázky odpovedá autor kurzu Róbert Barcík,
- certifikát o absolvovaní online kurzu Úvod do Pythonu pre Data Science,
- garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.
Chceš postupovať podľa uceleného plánu? Pozri si študijnú cestu Data Analyst.
Kapitoly online kurzu
Vitajte v kurze! (3)
O tomto kurze
3:03
Nastavovanie prostredia a materiály na stiahnutie
17:55
Nové materiály kurzu
6:28
1. Premenné v Pythone (1)
Čo sú premenné v Pythone?
1:40
2. Dátové typy v Pythone (2)
Dátové typy v Pythone
5:48
Prechádzka notebookom
34:58
3. Dátové štruktúry - Časť 1 (2)
Dátové štruktúry - Časť 1
5:06
Prechádzka notebookom
30:35
4. Dátové štruktúry - Časť 2 (2)
Dátové štruktúry - Časť 2
3:08
Prechádzka notebookom
16:25
5. Numpy knižnica (2)
Numpy knižnica
6:36
Prechádzka notebookom
24:33
6. Pandas knižnica (2)
Pandas knižnica
3:49
Prechádzka notebookom
30:55
7. Objavovanie v dátach (2)
Objavovanie v dátach
7:15
Prechádzka notebookom
24:33
8. Flow control (2)
Flow control
3:32
Prechádzka notebookom
25:21
9. Funkcie (2)
Funkcie
4:16
Prechádzka notebookom
20:16
Čo ďalej? (2)
Diskusia a hodnotenie
1:29
Gratulujem! Čo ďalej?
1:27
Lektor online kurzu
5,0
Hodnotenie
12
Kurzov
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
5,0 z 5
· 25 hodnotení
Natália T.
5
Super kurz, prehľadné, dobre vysvetlené, názorné ukážky riešení.
Katarína M.
5
Skvelé. Veľmi ma baví vaše "polopate" vysvetlovanie. Je zrozumiteľné, obsahuje všetko podstatné. Kurz si zbehnem ešte raz keď sa mi info trošku uložia v hlave.
Marek P.
5
Bolo to vynikajúce, aj keď si to musím prejsť ešte raz. Bolo to pre mňa veľa nových postupov. Inak super!
Lucia B.
5
Fantasticky kurz pre zorientovanie sa v problematike, notebooky su naslapane, plne cviceni, zabavne. Robert je skvely skolitel, hltam jeden kurz za druhym, vzdy prakticke priklady, nadsenie pre temu. :)
