Popis kurzu Úvod do Pythonu pre Data Science:

Chcete sa naučiť základy programovania v Pythone a využiť tieto zručnosti pre analýzu dát? Online kurz Úvod do Pythonu pre Data Science je navrhnutý práve pre vás! Ukážeme si v ňom úplné základy práce v jazyku Python, ktoré sú potrebné na to, aby ste mohli dáta efektívne analyzovať a skúmať. Naučíte sa pracovať so základnými dátovými typmi a štruktúrami. Spoznáte knižnicu Numpy, na ktorú sa spolieha aj NASA pri analýze dát z vesmírnych misií. Taktiež uvidíte ako jednoducho a elegantne vieme získať zaujímavé informácie o dátach pomocou knižnice pandas.

Bez ohľadu na to či chcete pracovať alebo pracujete v oblasti financií, marketingu, zdravotníctve či v akomkoľvek inom odvetví, základy Pythonu, ktoré sa naučíte v tomto kurze budú vašimi pevnými základmi na kariérny posun v Data Science oblasti.

Vieme, že najlepšie sa človek naučí nové zručnosti ich praktizovaním, a preto je pre vás pripravených 9 praktických programovacích cvičení v Jupyter notebookoch s úlohami a vysvetleniami jednotlivých konceptov.

Čo sa v kurze Úvod do Pythonu pre Data Science naučíte

Celkový obsah kurzu je 4 a pol hodiny. Prostredie, v ktorom budete počas kurzu programovať sa nazýva Jupyter notebook s Pythonom. Nižšie je uvedený zoznam oblastí, ktorým sa v kurze venujeme:

Google Colaboratory a práca s Python premennými: Na začiatku sa dôkladne zoznámite s prostredím, v ktorom budete pracovať a naučíte sa ako vytvárať premenné, ktoré budete neskôr v Pythone neustále využívať.
Dátové typy a dátové štruktúry: Dáta spadajú v Pythone pod dátové typy, na základe ktorých s nimi vieme určitým spôsobom pracovať. My si vysvetlíme základné typy a naučíme sa ako premieňať pôvodné dátové typy na iné. Taktiež si popíšeme charakteristiky základných dátových štruktúr, do ktorých môžeme dáta ukladať.
Knižnice pandas a numpy: Zoznámime sa s knižnicou pandas, ktorá je jednou z najdôležitejších knižníc pri skúmaní a spracovaní dát. V separátnej lekcii si ukážeme tvorenie a prácu s efektívnymi numpy poliami. Na základe týchto znalostí budeme neskôr v kurze stavať.
Objavovanie v dátach: Ponoríme sa hlbšie do datasetu, budeme zisťovať jeho charakteristiky a skúmať dáta pomocou knižnice pandas. Taktiež je pre vás pripravený mini projekt, v ktorom budete analyzovať reálny dataset.
Kontrola programu a tvorenie funkcií: Prejdeme si ďalšie základné oblasti práce v Pythone. Naučíme sa, napríklad, ako písať vlastné funkcie alebo ako kontrolovať náš Python program pomocou slučiek a if-else statementov.

Pre koho je kurz Úvod do Pythonu pre Data Science vhodný

Začnime pomyselným “strašiakom” - programovaním. Tento kurz je pre vás vhodný aj keď ste nikdy nenapísali jediný riadok kódu v Pythone alebo v inom programovacom jazyku! :) Vo všeobecnosti je pre vás tento kurz vhodný, ak máte v budúcnosti plány prakticky pracovať so štrukturovanými dátami - napríklad teda s dátami o zákazníkoch vo vašej firme. Tu je niekoľko príkladov osobností, pre ktoré je tento kurz ideálny:

Chcem sa naučiť niečo technické. Pracujete na pozícii, ktorá si vyslovene nevyžaduje technické zručnosti a vy by ste chceli novú výzvu, prípadne sa posunúť k novým možnostiam.
Vidím veľký potenciál v práci s dátami. Veľa firiem sa v dnešnej dobe snaží využiť dáta, ktoré majú k dispozícii. Chceli by ste sa do tohto smeru pridať a využiť ho pre vlastný kariérny rast.
Excel alebo BI tool mi už nestačia a chcem niečo viac. Pracujete často s Excelom alebo nejakým BI toolom. Máte však pocit, že tieto nástroje sú neefektívne a chceli by ste dáta efektívne analyzovať v Pythone.
Nemám pocit, že mi škola dala praktické nástroje, ktoré odo mňa firmy budú požadovať. Škola (ako napríklad vysoká škola) vám dala rôzne teoretické základy pre prácu s dátami. Chceli by ste sa ale priblížiť k tomu, čo od vás budúci zamestnávatelia budú očakávať.
Chcem ísť s dobou. Ste na seniornej alebo manažérskej pozícii. Máte však pocit, že prístupy alebo nástroje, ktoré používate sú možno trochu zastarané a chceli by ste si medzi svoje schopnosti pridať najnovšie knižnice a nástroje.

Čo po kurze budete vedieť a čo si odnesiete?

Veľa pozícií týkajúcich sa analýzy dát (Data Analyst) vyžadujú v dnešnej dobe schopnosť pracovať s Pythonom. Presne túto schopnosť, ktorá je jedna z najdôležitejších pre prácu dátového analytika či dátového vedca, získate počas kurzu. Odborníci očakávajú, že dopyt po schopnosti analyzovať dáta bude v najbližších rokoch narastať, a preto ak túto zručnosť máte, na trhu práce sa nestratíte.

Z tohto kurzu si odnesiete:

Znalosť základnej práce v jazyku Python: Porozumiete základným princípom programovania v Pythone a budete vedieť efektívne využívať základné knižnice na prácu s dátami ako sú Pandas a NumPy.
Praktické skúsenosti s analýzou štruktúrovaných dát: Dokážete dáta analyzovať deskriptívnym spôsobom a získať z nich hodnotné informácie. Vďaka Python schopnostiam, ktoré získate z tohto kurzu môžete plynulo pokračovať na náš ďalší kurz s názvom “Spracovanie dát v Pythone”, kde sa učíme o tom, ako dáta spracovávať, čistiť a transformovať.

Čo je potrebné na absolvovanie kurzu Úvod do Pythonu pre Data Science?

Vlastný laptop. Firemný laptop môže spôsobovať problémy, napríklad, pri prístupoch na Google Drive prostredie alebo pri inštalácii knižníc.
Základná znalosť angličtiny. Minimálne pasívna znalosť na úrovni čítania textu keďže pre knižnice, o ktorých sa budeme učiť sú vytvorené dokumentácie v anglickom jazyku. Všetky video tutoriály sú však v slovenskom jazyku.
Stabilné internetové pripojenie. Pre sledovanie video lekcií či prácu na cvičeniach je internetové pripojenie neustále potrebné.
Aktualizovaný internetový prehliadač Google Chrome, Microsoft Edge alebo Mozilla Firefox.
(odporúčané) Google účet. S Jupyter notebookmi odporúčame pracovať v prostredí Google Colaboratory. V prípade, že Google účet nemáte a ani si ho nechcete zakladať, bude k dispozícii druhá alternatíva na lokálnu prácu s Jupyter notebookmi.

Čo všetko s kurzom Úvod do Pythonu pre Data Science získate

9 Jupyter notebookov, v ktorých si nielen prakticky vyskúšate jednotlivé koncepty, ale môžete ich používať ako osobnú referenciu vo vašom (budúcom) zamestnaní,
videotutoriály o Úvode do Pythonu pre Data Science,
moderované diskusné fórum, v ktorom na vaše otázky odpovedá autor kurzu Róbert Barcík,
certifikát o absolvovaní online kurzu Úvod do Pythonu pre Data Science,
garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.