Náš blog

Na čo sa používa Kotlin?
Vzdelávanie
28.02.2022
Skillmea tím

Na čo sa používa Kotlin?

Kotlin je programovací jazyk, ktorý v roku 2011 vydala spoločnosť JetBrains, ktorá predáva integrované vývojové prostredia (IDE) pre rôzne programovacie jazyky. Odvtedy sa stal obľúbeným jazykom vývojárov a nahradil Javu v mnohých softvérových projektoch. V tomto článku sa pozrieme na to, prečo sa Kotlin stal populárnym, aké sú jeho výhody a na čo sa používa. Výhody programovacieho jazyka KotlinVznik Kotlinu začal vtedy, keď vedúci vývojár Dmitrij Jemerov hľadal funkcie, ktoré nemohol nájsť v Jave. Scala, ďalší programovací jazyk, ktorý beží na Java Virtual Machine (JVM), bol blízko tomu, čo chcel, ale jeho kompilácia trvala príliš dlho. Jemerov chcel jazyk, ktorý má všetky funkcie modernejších programovacích jazykov, beží na JVM a kompiluje sa rovnako rýchlo ako Java. Tak si vytvoril svoj vlastný jazyk - Kotlin. Kotlin bol navrhnutý ako náhrada za Javu na operačnom systéme Android. Osem rokov po vydaní, v roku 2019, Google konečne súhlasil s Jemerovom a väčšinou Android developerov a oznámil, že Kotlin je preferovaný jazyk pre vývoj Android aplikácií. Tu je niekoľko dôvodov, prečo vývojári uprednostňujú Kotlin pred Javou: • Kotlin je stručný a šetrí čas, ktorý by ste inak strávili písaním štandardného kódu v Jave. Kotlin vie ušetriť stovky riadkov kódu v porovnaní s Javou. • Javovský súbor môžete skonvertovať na Kotlin súbor iba pomocou skriptu. Kotlin a Java môžu spolu fungovať na jednom projekte bez problémov. • Kotlin má veľkú komunitu. Ak sa niekedy zaseknete, na rôznych fórach a sociálnych sieťach môžete ľahko nájsť iných vývojárov, ktorí vám pomôžu.  • Kotlin zefektívňuje asynchrónne programovanie. Asynchrónne uskutočňovanie sieťových a databázových volaní v jazyku Java je nemotorné a bolestivé. Kotlin má korutiny (coroutines), vďaka ktorým je asynchrónne programovanie jednoduché a efektívne. • Kotlin rieši hodnoty null. Hodnota null v Jave môže spôsobiť zlyhanie programu, ak na to nie ste pripravení. V Kotline môžete k premenným, ktoré môžu mať hodnotu null, pridať jednoduchý operátor, aby ste predišli týmto problémom. • Kotlin môže bežať na viacerých platformách. Kotlin môže bežať kdekoľvek beží Java, takže ho môžete použiť na vytváranie aplikácií pre rôzne platformy. • Prechod na Kotlin je jednoduchý. Kotlin je plne kompatibilný s Javou, takže nemusíte meniť celý kód naraz. Aplikáciu môžete pomaly migrovať, aby ste mohli používať Kotlin. Na čo sa Kotlin používa?Kotlin je navrhnutý tak, aby bežal na Java Virtual Machine a môže simultánne s Javou. Hoci Kotlin prvýkrát začal ako jazyk špeciálne pre vývoj Android aplikácií, rýchlo sa rozšíril v komunite Java programátorov vďaka svojim funkciám a odvtedy sa používa pre mnoho typov aplikácií. Android developmentAko sme už spomenuli, Kotlin je preferovaný jazyk pre vývoj Android aplikácií, pretože umožňuje vývojárom písať stručnejší, výraznejší a bezpečnejší kód. Oficiálne IDE pre vývoj pre Android, Android Studio, Kotlin úplne podporuje, takže môžete získať rovnaký typ dokončovania kódu a kontroly typu, ktorý vám pomôže písať kód Kotlin ako v prípade Javy. Mať mobilné aplikácie alebo vysoko optimalizované weby je v súčasnosti nevyhnutnou podmienkou mnohých firiem, pretože väčšina ľudí v súčasnosti pristupuje na internet prostredníctvom mobilných telefónov. Android má viac ako 70% podiel na trhu mobilných telefónov, takže aj keby bol Kotlin určený len na vývoj Android aplikácií, Kotlin vývojári by boli veľmi žiadaní. Napriek tomu sa dá Kotlin použiť na oveľa viac. Backend web developmentVeľa back-endového vývoja sa robí v Jave pomocou frameworkov ako napr. Spring. Kotlin však prenikol aj do vývoja webu na strane servera, pretože s ním bolo pre vývojárov oveľa jednoduchšie pracovať. Moderné funkcie jazyka umožňujú webovým vývojárom vytvárať aplikácie, ktoré sa dajú rýchlo škálovať na bežne dostupnom hardvéri. Keďže Kotlin je interoperabilný s Javou, môžete pomaly migrovať aplikáciu tak, aby používala Kotlin jeden súbor po druhom, zatiaľ čo zvyšok aplikácie stále používa Javu. Kotlin funguje aj so Springom a inými frameworkami, takže prechod na Kotlin neznamená, že musíte zmeniť všetko, na čo ste zvyknutí. Google, Amazon a mnohé ďalšie spoločnosti už pomaly nahrádzajú Javu za Kotlin. Fullstack web developmentKotlin sa používa aj na server-side vývoj. Samotná Java sa na toto používa v podstate od svojho vzniku. Kotlin však môžete použiť aj na vývoj frontendu pomocou Kotlin/JS. Kotlin/JS umožňuje vývojárom pristupovať k výkonným browserovým a webovým API rozhraniam typovo bezpečným spôsobom. Fullstack vývojárom tak stačí poznať Kotlin. Môžu písať frontend v rovnakom jazyku, aký použili pre backend, a bude skompilovaný do JavaScriptu, aby sa spustil v prehliadači. Data ScienceDátoví vedci používali aj Javu na zisťovanie čísel, zisťovanie trendov a predikcie – takže dáva zmysel aj to, že Kotlin nájde svoje uplatnenie vo svete data science. Dátoví vedci môžu používať všetky štandardné Java knižnice, ktoré používali pre Java projekty, ale budú písať svoj vlastný kód v Kotline. Jupyter a Zeppelin, dva nástroje, ktoré denne používajú mnohí dátoví vedci na vizualizáciu údajov a prieskumný výskum, tiež podporujú Kotlin. Multiplatformný vývoj mobilných aplikáciíMultiplatformný vývoj pre mobily v Kotline je určený ako softvérový vývojový kit na vytváranie multiplatformových mobilných aplikácií. To znamená, že s jedným Kotlin kódom budete môcť vytvárať aplikácie, ktoré fungujú nielen na telefónoch s Android operačným systémom, ale aj na iPhone telefónoch či Apple Watch. ZáverKotlin je moderný programovací jazyk, ktorý môže bežať súbežne s Javou a zároveň sa ľahšie píše. Ak chcete vyvíjať aplikácie pre Android alebo multiplatformové aplikácie s JVM, môžete to urobiť rýchlejšie a jednoduchšie s Kotlinom ako s Javou. Chceli by ste sa o Kotline dozvedieť viac? Náš online kurz Kotlin pre začiatočníkov je vhodný, ak s vývojom samotným alebo vývojom v jazyku Kotlin len začínate. Kurz vás naučí základné koncepty programovania a naučí vás základy programovania v Kotline.
Success story: Mirka prešla zo sveta kulturológie do sveta IT
Success stories
14.02.2022
Skillmea tím

Success story: Mirka prešla zo sveta kulturológie do sveta IT

V tomto rozhovore vám prinášame inšpiratívny príbeh Mirky Profantovej, ktorá zmenila kariéru a začala pracovať v IT. Aktuálne sa venuje frontendu a najmä CSS vo firme Bloomreach (predtým Exponea, slovenský startup odkúpila americká spoločnosť Bloomreach v januári 2021). V rozhovore sa dozviete, čomu sa Mirka venovala predtým, než zmenila kariéru, ktoré kurzy jej najviac pomohli a čo považuje za najväčšiu výhodu práce v IT. Príjemné čítanie. Prezraď v úvode našim čitateľom, čomu si sa venovala predtým, ako si sa rozhodla pre kariéru v IT?Pred kariérou v IT som sa primárne venovala doktorandskému štúdiu Kulturológie na Filozofickej fakulte UK. Mojim snom bolo vyučovať na vysokej škole a aj toto štúdium bola cesta k splneniu si sna. Videla som to tiež ako cestu ďalej sa vzdelávať v odbore. Avšak, život ma zavial iným smerom a som za to veľmi vďačná. Kurzov si asi absolvovala viac, ktoré ťa oslovili najviac?Kurzov som absolvovala niekoľko, ale tými top, ktoré sa týkajú programovania, sú pre mňa Webrebel 1: HTML, CSS a JavaScript a CSS preprocesory: Sass od Yablka. Keďže ma však nezaujímal len svet programovania, ale aj dizajnu, absolvovala som tiež kurzy Dizajn pre obrazovky a UI dizajn v Sketchi od Romana Pittnera, ktoré rovnako odporúčam. Kurzy ti pootvorili bránu do IT, malo to teda pre teba určite zmysel. Zaujímala si sa aj predtým o oblasť tvorby webov či IT?Svet IT ma vždy zaujímal, ale len ako hobby. Určite moje smerovanie bolo ovplyvnené aj všeobecným názorom, že ak nemáš dobre známky z matematiky, programovaniu sa nemôžeš venovať. Našťastie som si to stále udržiavala ako záľubu a v treťom ročníku doktorandského štúdia som sa oveľa aktívnejšie zaujímala o tvorbu webov vo WordPresse. Postupne som začala tvoriť weby nielen pre seba a známych, ale aj pre klientov. Po ukončení štúdia v roku 2017 sme s manželkou odcestovali žiť do Škótska, kde som sa už na profesionálnej úrovni začala venovať tvorbe webov a popri tom som sa naplno venovala online vzdelávaniu primárne prostredníctvom Learn2Code. [Image] Aktuálne pracuješ vo firme Bloomreach, čo všetko si musela absolvovať, aby si sa tam dostala a ako dlho už v tejto firme pracuješ?Vo firme Bloomreach som od mája 2021 a splnil sa mi tým môj trojročný sen pracovať v tejto firme. Ako jedna z malá mala otvorenú pozíciu CSS Developerky, plus mi bola veľmi sympatická ich firemná kultúra. Cesta na moju vysnívanú pozíciu bola náročná, ale všetci ľudia z Bloomreachu mi ju spríjemňovali po celý čas výberového konania - absolvolala som 5 kôl pohovorov. Na prvom kole som absolvovala perfektný rozhovor s recruitermi, cez ktorý som sa dostala na pohovor s mojimi súčasnými kolegami. V tomto kole si preklepli moje znalosti a absolovala som aj live coding, kde som za určitý čas musela nakódiť nimi pripravený screen. Ďalšie kolo bolo s manažérom, kde som absolvovala aj CSS test. Týmto sa technická časť uzavrela a štvrté kolo bolo príjemné interview s VP Engineeringu. Ako posledná časť ma čakal rozhovor s našou Chief People Officer, Uršuľou Kráľovou, ktorý u nás voláme “culture call” - zisťujeme na ňom, či je medzi nami a kandidátom tzv. “Culture fit, a teda či si budeme sedieť v oblasti hodnôt a predstáv o firemnej kultúre. Prezraď nám, aká je tvoja konkrétna náplň práce, čo robíš?Ako CSS Developerka som zodpovedná za to, aby naša appka bola vizuálne stabilná. V našom tíme máme viacero iniciatív, v rámci ktorých odstraňujem starý kód, pomáham budovať a vylepšovať náš vlastný framework, štýlujem nové features v appke, zapracovávam nový dizajn a samozrejme - fixujem vizuálne bugy 🙂 Považuješ sa za technický typ, keď pracuješ na pozícii CSS Developerky?Áno. Vždy som nim bola. V rodine som vždy bola tá, ktorú volali, keď sa niečo pokazilo alebo potrebovali s niečím poradiť. Pamätám sa, že aj pri mojom prvom počítači som si užívala opravovanie všetkého, čo som v ňom pokazila. 😀 Pomáhalo mi to zorientovať sa vo svete počítačov. Čo ťa najviac baví na tvojej práci? Máš nejaký obľúbený task, ktorý robíš najradšej?V súčasnej práci ma najviac baví práca na našich šprintoch, v rámci ktorých spolupracujeme s ľuďmi z viacerých oddelení. Užívam si komunikáciu a spoluprácu s nimi a vývoj nových features v našej appke. V tomto období sme začali pracovať aj na updatovani dizajnu našej appky, na čo sa veľmi teším. Vždy si užívam, keď vidím, ako navrhnutý dizajn aj vďaka mne ožíva. Dnes je obrovský dopyt po programátoroch, testeroch, IT-čkároch všobecne. Čo by si poradila všetkým, ktorí chcú začať? Čo bolo pre teba osobne najťažšie?Nech idú určite do toho a majú drive makať na sebe a učiť sa. Bude to náročné, pravdepodobne zažijú veľa nervov a plaču, ale v konečnom dôsledku to stojí za to. Osobne by som terajší život v IT nemenila a som šťastná, že som sa dala na túto cestu. Pre mňa bolo najťažšie veriť si a neporovnávať sa s už skúsenými developermi alebo s ľuďmi, ktorým niečo išlo lepšie ako mne. Našťastie sú to veci, ktoré sa dajú prekonať. Čo je podľa teba najväčšou výhodou práce v IT odvetví?Ja si najviac cením slobodu, flexibilitu, možnosť pracovať z domu a neustále vzdelávanie sa. Síce to posledné ma dokáže niekedy aj pekne frustrovať, neviem si však predstaviť, že by som v práci stagnovala a nemala možnosť sa už nič nové naučiť.[Image] Začať novú kariéru, úplne v novom odvetví je určite náročné. Bolo obdobie, kedy si chcela skončiť a robiť niečo úplne iné?A ešte koľkokrát… Pamätám sa, že hlavne v začiatkoch, keď som bola v niečom zaseknutá, mala som chuť vyhodiť počítač z okna a už v živote sa nepozrieť do žiadneho kódu. Yablkovi sa muselo štikútať, keď som ho preklínala. 😉 V tom období sa učila programovať aj moja manželka, takže v ťažkých chvíľach sme sa vedeli podporiť, alebo si navzájom pomôcť. Pripadne veľakrát pomohla prechádzka alebo nový deň. Nevzdala som sa a to najťažšie je snáď už za mnou. Keď sa vrátime späť k tvojej práci, ako vyzerá tvoj bežný pracovný deň? Pracuješ z officue alebo aj z domu?Pracujem z domu, čo mi absolútne vyhovuje a do officu by som sa už nechcela vrátiť. Vstávam o 6, takže pracovať začínam veľmi skoro. Ak mám rozrobené nejaké tasky, pokračujem na nich. Ak nie, rozvrhnem si prácu na daný deň podľa priority. Popri štýlerskej práci absolvujem aj meetingy. Za počítačom však nesedím v kuse 8 hodín. Ak mi to pracovné povinnosti dovolia, chodím každé 2 hodiny na 15-20 minútové zdravotné prechádzky, alebo v lete zvyknem počas obeda ísť na hodinku na bicykel a potom opäť pokračovať v práci. Aj toto si vážim na mojej firme, že vďaka flexibilite a dôvere, ktorú od nich máme, sa nemusím stresovať kvôli môjmu osobnému životu a záľubám. Čo sa týka ďalšieho vzdelávania, máš v pláne naučiť sa niečo nové, čo ti môže pomôcť v tvojej práci? Ak áno, čo to bude?Momentálne sa venujem prehlbovaniu a zdokonalovaniu vedomostí z CSS odvetvia a najmä Sass. Ako ďalšie mám však v pláne učiť sa Angular, keďže naša appka beží na ňom. Sme veľmi radi, že s nami Mirka spravila rozhovor a podelila sa o svoj príbeh a kariérnu zmenu. Práca v Bloomreach ju baví a neustále sa učí nové veci a zdokonaľuje. Je tak určite inšpiráciou aj iným, ktorí zvažujú novú prácu, zmenu v kariére alebo živote. Tiež premýšľate nad zmenou svojej práce a kariéry? Nikdy nie je neskoro začať, prihláste sa do našich online kurzov a možno ďalší rozhovor urobíme s vami 😉
Ako sa stať Python programátorom
Vzdelávanie
06.02.2022
Skillmea tím

Ako sa stať Python programátorom

Ak čítate tento článok, pravdepodobne to znamená, že ste sa rozhodli alebo sa rozhodujete začať kariéru v Pythone a chcete sa stať Python programátorom/kou. Zámerom tohto návodu je poskytnúť vám predstavu o ekosystéme programovacieho jazyka Python a pomôcť vám pri učení. Upozorňujeme, že nižšie uvedený zoznam je dosť komplexný a položky nie sú uvedené v presnom poradí. Nemusíte sa učiť všetko, čo je uvedené v článku. Avšak vedieť, čo neviete, je rovnako dôležité ako vedieť (niečo) robiť 🙃 Tento článok sa pokúsi dať vám odpovede na väčšinu otázok o kariére Python developera. Skôr než začneme, pozrime sa, prečo by ste sa mali naučiť Python. Prečo sa učiť Python?Python získal prestížne ocenenie TIOBE Programming Language of the Year za rok 2021. Ak ste doteraz o TIOBE indexe nepočuli, ide o indikátor popularity programovacích jazykov. Index sa aktualizuje raz za mesiac. Hodnotenia sú založené na počte vývojárov v danom jazyku na celom svete, kurzov a tiež poskytovateľov tretích strán. Na výpočet hodnotenia sa používajú obľúbené vyhľadávače ako Google, Bing, Yahoo!, ďalej Wikipedia, Amazon, YouTube a Baidu. Index TIOBE v žiadnom prípade nie je o najlepšom programovacom jazyku alebo jazyku, v ktorom bolo napísaných najviac riadkov kódu. Python je skvelý ako pre začiatočníkov v programovaní, tak aj pre skúsených programátorov. Python navrhol Guido van Rossum a prvýkrát sa objavil v roku 1991. Pokiaľ ste úplní začiatočníci, Python sa viete naučiť veľmi rýchlo. Písanie kódu v Pythone je podobné bežnému písaniu. Začiatočnícku programátorskú vetu "Hello World" v ňom napíšete len pomocou jedného riadku kódu: print("Hello World") Porovnajme si to s napríklad s Javou: class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } }alebo s jazykom C: #include <stdio.h> int main() { // printf() displays the string inside quotation printf("Hello, World!"); return 0; }Pre začínajúcich programátorov je teda aj kvôli prehľadnosti kódu Python veľmi odporúčaný. Ďalšími faktormi sú rastúca popularita jazyka a komunita a využiteľnosť jazyka v mnohých oblastiach. Python je open source, a čo je možno dôležitejšie, multiplatformový jazyk, čo znamená, že ho možno spustiť na Macu, Windowse, Linuxe a Raspberry Pi. Na čo sa používa programovací jazyk Python?Na rozdiel od HTML, CSS a JavaScriptu, ktoré sú považované za stavebné bloky internetu, Python je univerzálny programovací jazyk, čo znamená, že ho možno použiť nielen na vývoj webu, ale aj na vývoj softvéru, písanie systémových skriptov a v neposlednom rade na data science. Ako sme už spomínali vyššie, Python vytvoril Guido van Rossum v roku 1991 a jeho zámerom bolo pomôcť vývojárom písať jasný, logický kód a táto filozofia z neho urobila jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov. Verzia Pythonu 2.0 preniesla jazyk do jeho modernej podoby na začiatku 21. storočia. Vo svojej podstate však zostáva rovnaký. Pythonovský kód používa objektovo orientovanú paradigmu, takže je zvyčajne výbornou voľbou pre veľké projekty aj menšie programy. Index balíkov Python (PyPi) zobrazuje tisíce modulov tretích strán pre Python. Poďme si trochu bližšie posvietiť na využitie Pythonu pre jednotlivé odvetvia. Webové aplikácieÚloha Pythonu pri web developmente môže zahŕňať odosielanie údajov na servery a zo serverov, spracovanie údajov a komunikáciu s databázami, smerovanie URL a zaistenie bezpečnosti. Python ponúka niekoľko frameworkov vhodných pre webový vývoj. Medzi najviac používané patria Django a Flask. Na internete existujú tisícky webových stránok vytvorených v Pythone. Mnoho súčasných technologických spoločností si volí Python ako back-end platformu pre svoje weby. Napríklad Instagram používa Python na backende, rovnako tak Google využíva Python vo svojom tech stacku.  Webstránka streamovacej služby Spotify je postavená na WordPresse, Spotify aplikácia je vyrobená s použitím Pythonu. Backend Spotify pozostáva z mnohých vzájomne závislých služieb, ktoré sú prepojené vlastným protokolom správ cez ZeroMQ. Približne 80 % týchto služieb je napísaných v jazyku Python. Ďalšími veľkými webovými službami používajúcimi Python sú Netflix, Uber, Dropbox alebo Pinterest. Jedná sa o veľké weby s miliónmi používateľov. Prečo teda nepoužiť Python aj na tvoj projekt? Dátová analýza a machine learningPython sa v súčasnosti využíva na spracovanie veľkého množstva dát, dátovú analýzu, machine learning či deep learning. Python sa stal štandardom vo svete data science, čo umožňuje analytikom a iným odborníkom používať jazyk na vykonávanie zložitých štatistických výpočtov, vytváranie vizualizácií údajov, vytváranie algoritmov strojového učenia, manipuláciu a analýzu údajov a vykonávanie ďalších úloh súvisiacich s dátami. Python má tiež množstvo knižníc, ktoré umožňujú programátorom písať programy na analýzu údajov a strojové učenie rýchlejšie a efektívnejšie, ako napríklad TensorFlow a Keras. Viac o tejto téme si prečítajte v našom článku o nástrojoch pre dátovú analýzu. Testovanie softvéru a prototypovaniePri vývoji softvéru môže Python pomáhať pri úlohách, ako je sledovanie chýb a testovanie. Pomocou Pythonu môžu vývojári automatizovať testovanie nových produktov alebo funkcií. Populárne nástroje na testovanie softvéru zahŕňajú Robot framework, Pytest či Nose2. Veľmi silnou stránkou Pythonu je aj možnosť rýchleho prototypovania. Viete si overiť, či váš nápad funguje v Pythone. Implementácia je možná aj v inom jazyku, ak je na to vhodnejší.  Automatizácia a scriptovanieAk zistíte, že vykonávate nejakú úlohu znova a znova, môžete pracovať efektívnejšie, ak ju zautomatizujete pomocou Pythonu. Písanie kódu používaného na vytváranie týchto automatizovaných procesov sa nazýva skriptovanie. Vo svete programovania možno automatizáciu použiť na kontrolu chýb, konverziu súborov, vykonávanie jednoduchej matematiky a odstraňovanie duplikátov v údajoch. Python môžu dokonca používať aj relatívni začiatočníci na automatizáciu jednoduchých úloh na počítači, ako je vyhľadávanie a sťahovanie online obsahu (web scraping), sledovanie akciových trhov a cien kryptomien alebo odosielanie e-mailov a textov v požadovaných intervaloch. Čo potrebuje vedieť Python developer?Python sa môže javiť ako jednoduchý jazyk, ale má rôzne komponenty a prvky. Aby ste sa dostali na správnu cestu, mali by ste vedieť, čomu dať pri učení prednosť. Pokiaľ sa teda chcete stať Python developerom/kou, potrebujete získať niektoré zručnosti. Poďme sa pozrieť, ktoré to sú.  PythonJe to logické. Na to, aby ste sa stali Python vývojárom, budete musieť ovládať programovací jazyk Python. Na začiatok sa budete musieť naučiť základné pojmy v Pythone, vrátane objektovo orientovaného programovania, základnej syntaxe Pythonu, sémantiky, primitívnych dátových typov a aritmetických operátorov. Python bol navrhnutý pre čitateľnosť a má určité podobnosti s anglickým jazykom s vplyvom matematiky. Python knižniceAko open source komunitný programovací jazyk má Python k dispozícii širokú škálu knižníc a ich používanie vám môže zjednodušiť život a prácu Python developera. Rôzne projekty si budú vyžadovať rôzne knižnice, ale je dobré sa zoznámiť s niektorými z najbežnejších, vrátane Pandas, NumPy, Matplotlib či Scikit-Learn. Python ekosystém obsahuje aktuálne viac ako 137 000 knižníc.  Python frameworkyAby ste sa stali dobrým a efektívnym Python programátorom, budete sa musieť zoznámiť s Python frameworkami. Podobne ako vyššie uvedené knižnice, to, s čím budete pracovať, bude závisieť od vášho konkrétneho projektu.  Frameworky vám pomôžu dokončiť úlohu s menším počtom riadkov kódu, urýchlia vaše pracovné úlohy a postarajú sa o triviálne záležitosti. Primárne existujú tri typy Python frameworkov: full-stack, mikro a asynchrónne frameworky. Asi najpopulárnejším full-stack frameworkom je Django, využívané najmä na vývoj webových aplikácií. Medzi mikroframeworkami je populárny Flask, ktorý je vďaka svojmu modulárnemu dizajnu ľahko prispôsobiteľný. Asynchrónny framework AIOHTTP je framework, ktorý sa vo veľkej miere spolieha na funkcie Pythonu 3.5+, ako sú async a waits. ORM knižnicePre Python developerov je tiež mimoriadne užitočné poznať Object Relational Mapper (ORM) knižnice, ako sú SQLAlchemy alebo Django ORM, ktoré môžu pomôcť pri konvertovaní údajov medzi nekompatibilnými systémami. ORM knižnice poskytujú vysokoúrovňovú abstrakciu relačnej databázy, čo umožňuje vývojárom písať Python kód namiesto SQL na vytváranie, aktualizáciu, čítanie a odstraňovanie údajov a schém v ich databáze. Python programátor by mal mať základné znalosti o ORM knižnici ako SQL, pretože ORM knižnice zefektívňujú a zrýchľujú prácu. Front-end technológiePython developeri často pracujú na vývoji na strane servera (backend), ale ako súčasť vývojárskeho tímu mnoho Python developerov pomáha aj frontendistom a musia teda spolupracovať s front-end tímom. Technológie ako HTML5, CSS3 a JavaScript/jQuery nie sú nevyhnutnosťou pre Python vývojárov. Avšak ak môžete, pokúste sa o nich získať základné znalosti a oni vám umožnia pochopiť, ako veci fungujú a čo je možné pomocou nich vytvoriť. Ich znalosť vám pomôže lepšie pochopiť používateľské rozhranie a vizuálnu estetiku aplikácií. VerziovanieVývojári sa každý deň zaoberajú obrovským množstvom údajov, rôznymi verziami kódu. Preto vám znalosť v softvéri na správu verzií, ako je Git pomôže udržať si poriadok a efektivitu. Ak chcete implementovať kontrolu verzií kódu, mali by ste sa naučiť používať aj GitHub a jeho pojmy ako push, pull, fork a commit. TestovanieŽiadny vývojár nie je dokonalý, všetci robíme chyby. Testovanie kódu pomáha zachytiť tieto chyby alebo sa vyhnúť ich implementácii do produkcie. Testovanie je preto pri vývoji softvéru veľmi dôležité. Populárne frameworky a knižnice na testovanie pythonovského kódu sú Pytest, Robot framework, PyUnit či Nose2. ZáverAk sa chcete stať Python programátorom, musíte vedieť programovať. Ak budete postupovať podľa vyššie uvedenej kariérnej cesty, ste na ceste k úspechu. Vždy sa rozvíjajte a snažte sa dozvedieť o nových knižniciach a frameworkoch. Ako začiatočník na nič nečakajte a skúste niečo v Pythone napísať. Odporúčame malé hry, ktoré sú jednoduché, ich rozsah je malý a začiatočník ich dokáže dokončiť. Takže začnite s malými vecami a nerobte sa robiť chyby. Neobmedzujte svoje znalosti na teóriu, namiesto toho ich implementujte čo najskôr do praxe. Pracujte na vlastných projektoch a vytvorte zaujímavé portfólio. Pri dodržaní tohto všetkého vás žiadna prekážka nemôže zastaviť v tom, aby ste sa stali Python developerom. Držíme palce 🤞
Čo je Spring framework a ako začať
Vzdelávanie
28.01.2022
Skillmea tím

Čo je Spring framework a ako začať

Spring uľahčuje vývoj enterprise aplikácií, čo ho robí prvou voľbou pri projektoch ľubovoľnej veľkosti. Vývoj Springu začal, keď bolo veľmi komplikované vyvíjať enterprise aplikácie v enterprise edícii Javy. Tvorcovia Springu toto využili a vytvorili nástroj, ktorý je vysoko používaný.  Domovská stránka je http://spring.io/. V sekcii projects uvidíš, že Spring obsahuje veľa projektov. Ako napríklad Spring Boot, ktorý nám zjednodušuje prácu so Springom. Spring Framework – je projekt, ktorý obsahuje základné core funkcie. Projektov je mnoho a každý sa sústreďuje na nejakú oblasť vývoja aplikácií.  ZačínameAk si sa rozhodol učiť sa Spring, tak ako prvé si vytvoríme základný projekt, ktorý bude obsahovať závislosti, ktoré budeme používať. Navštívme stránku https://start.spring.io/, na ktorej nájdeme spring initializr. Týmto spôsobom si vyklikáme, aké závislosti potrebujeme a initializr nám vytvorí štruktúru projektu. Samozrejme, je možné v priebehu vývoja rôzne závislosti meniť.  Vyplníme group a artifact, podľa toho ako si zvyknutý používať balíky. Vpravo máme tlačidlo ADD DEPENDENCIES, na ktoré klikneme: Ak si sa rozhodol vyvíjať webovú aplikáciu, tak si vyber potrebné závislosti, to všetko závisí od toho, čo ideš robiť. Ja som sa rozhodol, že idem robiť webovú aplikáciu, ktorá bude používať Hibernate a databázu budem mať v pamäti. Zaklikni: • Spring Web – budeme vyvíjať webová aplikáciu • JPA – objekty budeme mapovať na databázu • H2 – ako databázu budeme používať H2 databázu, pre ktorú nepotrebujeme inštalovať databázový server, lebo pracuje v pamäti • Actuator – monitorovania aplikácie Teraz dáme vygenerovať projekt. Vygeneruje sa nám zip súbor, ktorého obsah vyextrahuj na miesto, kde chceš, aby bol tvoj projekt umiestnený. Tento súbor teraz otvoríme v IDEi. Otvorenie projektuOtvoríme si vývojové prostredie a dáme otvoriť projekt zo zdrojového kódu a vyberieme nami vygenerovaný projekt. Na pozadí sa budú sťahovať závislosti, tak musíš chvíľu počkať.  MavenAk sme napríklad zvolili web, tak máme v pom.xml súbore web starter. Keď sa táto dependency stiahne, tak má v sebe tiež pomko a tiež dependency, ktoré sa nám stiahnu tiež. Teda na to, aby sme rozbehali všetky dependency, ktorú sú potrebné pre spring web, nemusíme ich dávať do nášho pomka sami – tieto závislosti sa nám stiahnu automaticky, pretože sme ich zdedili.  Ak chceme pracovať s knižnicou Hibernate, tak ju nezadávame do pomka, ale namiesto toho tam máme starter jpa a tento nám pritiahne aj Hibernate. Takže na pozadí sa deje veľa vecí, ktoré sami nevidíme. ZáverTeraz si pripravený skočiť do vývoja Spring aplikácií a učiť sa, učiť sa, učiť sa. Ak sa pri niečom zasekneš, skús pozrieť naše online kurzy Spring framework alebo Spring Boot.
Porovnanie softwaru: DaVinci Resolve vs. Final Cut vs. Premiere Pro
Vzdelávanie
15.01.2022
Skillmea tím

Porovnanie softwaru: DaVinci Resolve vs. Final Cut vs. Premiere Pro

DaVinci Resolve je dobre známy ako robustná platforma na color grading a korekciu farieb. Zatiaľ čo Premiere Pro je vysoko rešpektovaný NLE editor (non-linear editor). Premiere Pro je tiež plne integrovaný s ďalším softvérom Creative Cloud od Adobe, vrátane: Photoshop, Illustrator, Audition a najviac s After Effects. Ďalším hráčom na trhu editovania a tvorby videa je Final Cut Pro X od Apple. Final Cut Pro, Adobe Premiere Pro a čoraz populárnejší DaVinci Resolve súperia o pozornosť dnešných video editorov. Pozrime sa na výhody a nevýhody jednotlivých programov a sami sa rozhodnite, ako každý z nich bude vplývať na váš pracovný workflow a zvýšenie produktivity. 🌍 Celkový prehľadZačnime všeobecným pohľadom na každú platformu a na to, čo ju v tomto porovnaní odlišuje od ostatných. DaVinci ResolveFirma Blackmagic Design premenila DaVinci Resolve z aplikácie na color grading na výkonnú aplikáciu pre postprodukciu videa. Resolve sa snaží spojiť rýchlosť Final Cut so známymi konvenciami Premiere Pro. Stránky Cut a Edit vám umožňujú zvoliť si svoj prístup k úpravám. Dokonca pridali externý hardvér, aby do procesu strihu vniesli tradičný pocit „pásky“.  Nasleduje grafika založená na nodoch, efekty a triedenie farieb. Farebné nástroje DaVinci Resolve sú vysoko nad konkurenciou a prinášajú skutočne vynikajúce výsledky. Zvuk Fairlight dáva editorom možnosť pracovať na svojom zvuku priamo v aplikácii. Final Cut ProS Final Cut Pro X ponúka Apple najneortodoxnejšie riešenie v tejto skupine programov. Apple vo svojom prístupe k úpravám považuje video za „údaje“ a nie za „filmové klipy“. Nástroje na organizáciu, kľúčové slová a protokolovanie umožňujú editorom efektívne a rýchlo organizovať obrovské množstvá záznamu. Magnetická časová os zdôrazňuje skôr vzťahy medzi klipmi než celkovú časovú os a efektívne pracuje na zefektívnení každého kroku procesu.  Final Cut Pro je takisto neustále optimalizovaný pre hardvér Apple a rodinu kodekov ProRes. Výsledkom je editor, ktorý sa zameriava na metadáta pre organizáciu a rýchlosť v strihu aj exportu videa. Adobe Premiere ProAž do verzie Final Cut Pro 7, Final Cut Pro a Premiere Pro zaujali do značnej miery podobný prístup k postprodukcii. Keď Apple radikálne zmenil svoju editačnú paradigmu s príchodom Final Cut Pro X, Adobe sa zameral na editorov, ktorí zmenu neuvítali.  V mnohých ohľadoch sa spoločnosť Adobe zameriava na to, aby bola najbežnejším nástrojom. Známe koncepty, ako sú koše a stopy, skúsení editori veľmi dobre poznajú. Tí, ktorí pracujú s VFX, milujú dynamické prepojenie medzi Premiere Pro a After Effects, ktoré umožňuje projektom presúvať sa medzi rôznymi nástrojmi Adobe bez toho, aby ich editori museli exportovať alebo dekódovať. Adobe tiež obsahuje silnú súpravu výkonných zvukových nástrojov v balíku Creative Cloud s Adobe Audition, ktorý pomáha editorom vyladiť zvuk do finálnej podoby bez toho, aby opustili ekosystém Adobe. Okrem toho na Premiere Pro nájdete viac editorov ako na iných platformách, vďaka čomu je skvelou voľbou pri spolupráci s inými tímami, vzdelávanie a riešenie prípadných problémov.[Image] DaVinci Resolve 🧩 Rozhranie (interface)DaVinci ResolveDaVinci Resolve používa free-form editor časovej osi. Rozdeľuje ich do viacerých sekcií, aby bolo možné ľahšie nájsť a pochopiť rôzne časti úpravy videa. Bezplatná verzia ponúka päť sekcií – Cut & Edit, Fusion, Color, Fairlight a Deliver. Fairlight je miesto, kde môžete upravovať zvuk videa. Final Cut ProFinal Cut Pro využíva magnetickú časovú os, ktorá všetko zjednodušuje do jednej stopy a efektívne organizuje. To poskytuje Final Cut Pro výhodu používania zjednodušenej časovej osi, ktorá uľahčuje novým používateľom úpravy videa. Nemôžete si ju však prispôsobiť podľa svojich predstáv, ale pomocou klipov môžete robiť všetko, ako je zlučovanie, označovanie, pridávanie grafiky a mnohé ďalšie. Adobe Premiere ProPremiere Pro používa časovú os tradičného nelineárneho editora (NLE) so stopami a hlavami stôp. Obsah vašej časovej osi sa nazýva sekvencia a pre lepšiu organizáciu môžete mať vnorené sekvencie, podsekvencie a čiastkové klipy. Časová os obsahuje aj karty pre rôzne sekvencie, čo môže byť užitočné, ak pracujete s vnorenými sekvenciami.  Používateľské rozhranie je mimoriadne konfigurovateľné a umožňuje vám odpojiť všetky panely. Môžete zobraziť alebo skryť miniatúry, priebehy, kľúčové snímky. Existuje sedem predkonfigurovaných pracovných priestorov, vrátane zostavy, úprav, farieb a nadpisov. 💾 Organizácia mediálnych súborovDaVinci ResolveDaVinci Resolve udržuje veci organizované pomocou sekcie vyhradenej na pridávanie médií. Karta Media vám umožňuje pridať akékoľvek médiá, ktoré môžete neskôr použiť vo videu. Môže to byť videoklip, obrázok, zvuk alebo čokoľvek, čo podporuje DaVinci Resolve. Nemôžeme nespomenúť dynamické priečinky, ktoré skvelo fungujú pre vyhľadávanie súborov a ich triedenie. Final Cut ProNa druhej strane Final Cut Pro vám umožňuje ľahko organizovať súbory. Obsahuje možnosti, ako sú knižnice, udalosti, roly a označovanie kľúčových slov pri importe médií do Final Cut Pro. Knižnica je miesto, kam importujete svoje súbory a médiá. Okrem toho, že ich len importujete, môžete klipy aj premenovať v dávkach a sledovať ich všetky na jednom mieste. Adobe Premiere ProRovnako ako tradičné NLE, Premiere Pro umožňuje ukladať súvisiace médiá do zásobníkov, ktoré sú podobné priečinkom. Rovnako ako v prípade priečinkov, môžete mať zásobníky v rámci zásobníkov. Na položky môžete použiť aj farebné štítky, ale nie kľúčové slová. Panel Knižnice vám umožňuje zdieľať prostriedky medzi inými aplikáciami Adobe, ako sú napr. Photoshop a After Effects.[Image] Final Cut Pro X 🔊 AudioDaVinci ResolveDaVinci Resolve prichádza s Fairlight, ktorý predstavuje významnú konkurenciu tomu, čo ponúka Final Cut Pro a Adobe Premiere Pro. Fairlight je aplikácia zabudovaná do DaVinci Resolve a je k dispozícii v samostatnej sekcii pre všetky potreby úprav audia (zvuku). Avšak aj na karte Upraviť (Edit) môžete vykonať niekoľko základných úprav zvuku. Fairlight poskytuje kompletný DAW (Digital Audio Workstation) na úpravu zvuku s rôznymi efektmi, nahrávaním, miešaním stôp a mnoho ďalších. Final Cut ProFinal Cut Pro vám umožňuje jednoducho používať zvuk na časovej osi. V porovnaní s DaVinci Resolve je to najdôležitejší bod Final Cut Pro. Dodáva sa so širokou škálou bezplatných (royalty-free) audio stôp, ktoré môžete použiť na svojej časovej osi bez obáv z porušovania autorských práv. Navyše, keď importujete zvuk do Final Cut Pro, automaticky sa odstráni väčšina hluku na pozadí. To znamená, že si môžete vybrať aj z rozsiahlej knižnice doplnkov, aby ste veci robili rýchlejšie. A čo sa týka dôležitých funkcií, môžete strihať, mixovať, spájať a dokonca použiť doplnok Apple Logic Pro na získanie efektu priestorového zvuku vo vašej audio stope. Adobe Premiere ProAudio Mixer v Premiere Pro zobrazuje vyváženie, jednotky hlasitosti (VU), indikátory orezania a stlmenie/sólo pre všetky stopy časovej osi. Môžete ho použiť na úpravy počas prehrávania projektu. Nové stopy sa automaticky vytvoria, keď pustíte zvukový klip na časosvú os a môžete určiť typy ako Standard, Mono, Stereo, 5.1 a Adaptive.  Ak máte nainštalovaný Adobe Audition (aplikácia v Creative Cloud), môžete medzi ním a Premiere Pro prepínať zvuk a využívať pokročilé techniky, ako je adaptívna redukcia šumu, parametrický ekvalizér, automatické odstránenie kliknutí, štúdiový reverb a kompresia. 🎨 Color gradingDaVinci ResolvePokiaľ ide o color grading, DaVinci Resolve je absolútna špička. Ak sa viac zaujímate práve o farbenie videa, DaVinci Resolve môže byť pre vás ideálnym nástrojom. Ponúka vám širokú škálu rozsiahlych a pokročilých nástrojov na úpravu farieb. DaVinci Resolve pôvodne začal ako nástroj na korekciu farieb, takže je určite najlepší vo svojej triede. Final Cut ProFinal Cut Pro prichádza so sadou nástrojov na korekciu farieb a color grading. Patrí medzi ne sada nástrojov, ako sú krivky, LUT, farebné kolieska a mnoho ďalších presetov. Dokonca ani s týmito funkciami sa triedenie farieb vo Final Cut Pro nepribližuje tomu, čo ponúka DaVinci Resolve. Adobe Premiere ProPremiere Pro obsahuje nástroje Lumetri Color. Sú to funkcie na profesionálny color grading, ktoré predtým existovali v samostatnej aplikácii SpeedGrade. Nástroje Lumetri podporujú 3D vyhľadávacie tabuľky (LUT) pre výkonný a prispôsobiteľný vzhľad. Nástroje ponúkajú pozoruhodné množstvo manipulácie s farbami spolu s veľkým výberom vzhľadu filmu a HDR. K dispozícii sú aj predvoľby úprav Sýtosť, Vibrance, Faded Film a Sharpen. Najpôsobivejšie sú možnosti Curves a Color Wheel. Program obsahuje pracovný priestor určený na úpravu farieb.[Image] Adobe Premiere Pro 🚀 Motion GraphicsDaVinci ResolveDaVinci Resolve má samostatnú časť venovanú pohyblivej grafike s názvom Fusion. Keďže ide o pokročilý nástroj, môže si vyžadovať určitú dávku trpezlivosti a zaškolenia, aby ste pochopili, ako sa s ním pracuje a ako funguje. Na používanie však nie je potrebné inštalovať aplikáciu samostatne. S Fusion integrovanou do DaVinci Resolve môžete jednoducho vytvárať a presúvať veci a pritom zostať v DaVinci Resolve. Final Cut ProPokiaľ ide o Final Cut Pro, neponúka špeciálnu možnosť pre pohyblivú grafiku. Namiesto toho ju môžete vytvoriť pomocou Apple Motion. Je jednoduchý na používanie a obsahuje všetky možnosti, ktoré potrebujete na vytvorenie základnej grafiky. Získate výhodu výberu zo širokej škály pluginov a šablón na vytváranie pohyblivej grafiky oveľa jednoduchšie. Adobe Premiere ProPokiaľ ide o pohyblivú grafiku, v Creative Cloud od Adobe je jasnou voľbou číslo jedna After Effects, čo je ale samostatná aplikácia. After Effects je "industry standard" pre pohyblivú grafiku a jeho kompatibilita a prepojenie s Premiere Pro je vynikajúce. Musíte sa však naučiť ovládať novú aplikáciu, čo si vyžaduje určitý čas a zručnosti. 💰 Cena a dostupnosťDaVinci ResolveDaVinci Resolve je k dispozícii zadarmo alebo v komerčnej verzii (DaVinci Resolve Studio), ktorá stojí 295 USD - jednorazový poplatok. Bezplatná verzia DaVinci Resolve je dostatočná aj pre tých najskúsenejších profesionálnych editorov. DaVinci Resolve je k dispozícii pre Windows, Mac aj Linux, čo mu dáva výhodu oproti Final Cut Pro aj Adobe Premiere Pro. Final Cut ProFinal Cut Pro stojí jednorazový poplatok 299 USD, ktorý sa následne priradí k vášmu Apple ID a dá sa nainštalovať na viacero počítačov. Final Cut Pro je k dispozícii iba pre počítače Mac, takže ak žiadny nevlastníte, musíte si ho kúpiť tiež. Adobe Premiere ProAdobe používa model predplatného (subscription) pre všetky svoje Creative Cloud aplikácie a ceny sú rôzne. Len Premiere Pro vás bude stáť 23,99 Eur mesačne. Prípadne je možné objednať si celý Creative Cloud balík so všetkými aplikáciami (vrátane After Effects, Photoshop, Illustrator, InDesign a pod.) v cene 59,99 Eur mesačne. Nie je však možné objednať si program a mať k nemu časovo neobmedzený prístup, je potrebné platiť mesačný poplatok. ZáverKaždý z nástrojov na strih videa má svoje silné stránky: Premiere Pro je najpoužívanejší, Final Cut Pro X je najrýchlejší a DaVinci Resolve obsahuje „všetko v jednom“. Majte tiež na pamäti, že vývojári týchto produktov v Adobe, Apple a Blackmagic Design neustále prinášajú nové aktualizácie s vylepšeniami. Naučte sa dôkladne jednu z týchto aplikácií a vo svete editovania videa sa určite nestratíte.
Čo sú hard skills (tvrdé zručnosti)?
Ostatné
10.01.2022
Skillmea tím

Čo sú hard skills (tvrdé zručnosti)?

Európsky technologický (softvérový) priemysel rastie 5x rýchlejšie ako zvyšok európskeho hospodárstva z hľadiska hrubej pridanej hodnoty. Očakáva sa, že tempo rastu bude na úrovni 4-5% ročne do roku 2030. Ak chcete vstúpiť na tento prosperujúci trh práce, musíte mať tie správne tvrdé zručnosti (hard skills). Rovnako dôležité je aj naučiť sa, ako ich nechať vyniknúť vo vašom životopise a alebo pri pohovore. Tvrdé zručnosti sú zručnosti získané školeniami alebo vzdelávaním, ktoré sú potrebné na dokončenie nejakej úlohy alebo zadania. Týmito zručnosťami môžu byť technické znalosti alebo schopnosti, ktoré sú ľahko definované a merateľné. Medzi príklady najžiadanejších tvrdých zručností patria nasledovné, rozdelené do kategórií: • komunikačné schopnosti  • copywriting • znalosť cudzích jazykov • spracovanie textu • rôzne formy digitálnej komunikácie • počítačové technológie  • rôzne programovacie jazyky • Microsoft Office programy (Excel, Word, Outlook, PowerPoint, Access) • marketing, sociálne média • designérske programy (Adobe balíček, Sketch, Figma) • dátová analýza • data science • databázy • vizualizácia dát • webová analytika Medzi tvrdé zručnosti patrí teda aj znalosť technických nástrojov potrebných na splnenie rôznych úloh, ako je programovanie, navrhovanie softvérových riešení alebo používanie technológií, ako sú zariadenia kybernetickej bezpečnosti a nástroje na správu databáz. V tomto článku budeme mať pod pojmom tvrdé zručnosti na mysli najmä rôzne IT a počítačové zručnosti.[Hard skills alebo tvrdé zručnosti vám pomôžu nájsť vysnívanú prácu] Ako ukázať tvrdé zručnosti vo svojom životopiseUkázanie vašich tvrdých zručností vo vašom životopise musí byť vykonané precízne a s rozvahou. Nechcete len jednoducho vymenovať, čo viete urobiť, pretože to môže znížiť hodnotu vašich schopností. Najlepšie je vložiť svoje tvrdé zručnosti do krátkych vyhlásení alebo fráz, ktoré zvyčajne začínajú slovesami. Napríklad, do CV nenapíšete "Znalosť JavaScriptu", ale lepšie je napísať "Programovanie nástrojov generujúcich príjmy pomocou JavaScriptu". Týmto spôsobom ukážete svoju zručnosť s JavaScriptom a schopnosť využiť ho v prospech firmy, vášho budúceho zamestnávateľa. Vo svojom životopise uveďte tvrdé zručnosti v sekcii zručností, ktorá jasne definuje každú zručnosť. V mnohých prípadoch môže byť najlepšie zdôrazniť svoje hard skills vo svojom životopise viackrát. Môžete to dosiahnuť dvoma spôsobmi: 1. Kľúčové tvrdé zručnosti môžete spomenúť viackrát tak, že ich zakomponujete do opisov práce, ktoré ste robili v iných zamestnaniach alebo pri práci na projektoch vo svojom portfóliu. 2. Môžete sa rozhodnúť uviesť ich v sekcii „Zručnosti“ vo svojom životopise, čo môže byť užitočné, ak si ho zamestnávateľ rýchlo prečíta. Do motivačného listu aj životopisu by ste mali zahrnúť svoje relevantné tvrdé zručnosti, aby ste sa uistili, že si ich všimnú potenciálni zamestnávatelia. V motivačnom liste si vyberte dve alebo tri tvrdé zručnosti, ktoré spomeniete a uveďte príklad toho, ako ste každú z nich používali vo svojich predchádzajúcich zamestnaniach. Tip: životopis si viete vytvoriť aj podľa takejto jednoduchej šablóny. Ako ukázať svoje tvrdé zručnosti počas pohovoruKeď sa zúčastňujete pohovoru, existuje niekoľko spôsobov, ako môžete preukázať svoje tvrdé zručnosti a ich ovládanie. Jedným zo spôsobov je fyzicky ukázať svoju schopnosť vykonávať tvrdú zručnosť HR pracovníkovi. Napríklad, ak úloha vyžaduje, aby ste napísali určitý počet slov za minútu, môžete byť požiadaní, aby ste sa zúčastnili testu na písanie. Počas procesu pohovoru buďte pripravení preukázať všetky tvrdé zručnosti, ktoré ste uviedli vo svojom životopise. Preto je dobré si ich nevymýšľať. Okrem toho môžete byť požiadaní, aby ste poskytli podrobnosti o tom, kedy ste v minulosti použili tieto tvrdé zručnosti. Pred pohovorom si premyslite aspoň jeden príklad pre každú relevantnú tvrdú zručnosť, ktorá súvisí s prácou, o ktorú ste sa uchádzali. Počas procesu pohovoru sa vyhnite tomu, aby to znelo, ako keby ste čítali priamo zo svojho životopisu – takže keď diskutujete o svojich tvrdých zručnostiach, popíšte ich prirodzene. Najlepší spôsob, ako to urobiť, je použiť príklady, ktoré ilustrujú, ako ste ich použili na riešenie kľúčových problémov v predchádzajúcom zamestnaní. Ako predviesť svoje hard skills počas technického interviewTechnický pohovor je skvelou príležitosťou na precvičenie svojich tvrdých zručností, pretože budete mať za úlohu vyriešiť nejaký problém pomocou technológie. Čo sú technické pohovory? Technické pohovory sa zvyčajne uskutočňujú po úvodnom pohovore a pre vášho potenciálneho zamestnávateľa je to možnosť, že vás uvidí priamo v akcii pri riešení technického problému aj pri komunikovaní svojich riešení. Predmetom technického interview môže byť všeobecná úloha, ktorú môžete vyriešiť pomocou výberu nástrojov, alebo to môže byť niečo špecifické týkajúce sa vašej budúcej pracovnej pozície. Čas ukázať svoje hard skills je ihneď po zverejnení úlohy alebo otázky. Zručnosť, ktorú používate, si môžete zapísať na tabuľu alebo začať tým, že nahlas poviete, aké nástroje by ste použili. Na našej platforme viete nadobudnúť mnohé tvrdé zručnosti, ktoré vám pomôžu pri získaní nového alebo lepšieho zamestnania. Prihláste sa do kurzov a potom určite choďte s kožou na trh a hláste sa na pozície, choďte na pohovory a nakoniec si nové vytúžené zamestnanie v IT nájdete.
8 najpopulárnejších programovacích jazykov pre vývoj hier
Vzdelávanie
28.12.2021
Skillmea tím

8 najpopulárnejších programovacích jazykov pre vývoj hier

Tvorba hier je tvorivým úsilím, ktoré si vyžaduje technologické znalosti. Herní vývojári musia poznať programovacie jazyky, ktoré spĺňajú určité špecifiká. Väčšina tvorcov hier mala problém vybrať si ideálny programovací jazyk pre vývoj hier. Je možné použiť programovacie jazyky ako C++, Python a iné. Niektorým jazykom sa však darí lepšie ako iným. Výber programovacieho jazyka pre herných vývojárov závisí od typu hry (konzola, počítač alebo mobil) a miery interaktivity. V tomto článku predstavíme top 8 programovacích jazykov pre vývoj hier. Podľa výskumnej správy od Market Research Future (MRFR), „Informácie o trhu s videohrami podľa herného zariadenia, podľa typu hry, podľa koncového používateľa a regiónu – prognóza do roku 2027“ bol videoherný trh ocenený na 155,9 miliárd v roku 2019 a veľkosť odvetvia má rásť ročným tempom 14,5 % do roku 2026. Dominantní hráči na videohernom trhu sú Ubisoft Entertainment, Electronic Arts, Qualcomm Wireless Communications Technologies, Nintendo alebo Activision Blizzard. 1. C#C# je v súčasnosti jedným zo známych programovacích jazykov pre použitie v rôznych herných enginoch. Je to jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov medzi hernými vývojármi. Jedným z dôvodov, prečo je C# taký užitočný a populárny jazyk na vývoj hier, je XNA vyvinutá spoločnosťou Microsoft presne na tento účel.  XNA framework je ideálny na vytváranie hier na Windows a Xbox. Navyše, v herných enginoch Unity3D a Xamarin je možné vytvárať hry na všetky platfory vrátane iOS, Android, PlayStation a Windows. Populárne hry vyvinuté pomocou C# zahŕňajú Pokemon Go a Super Mario Run. 2. C++Nie je žiadnym prekvapením, že C++ je jedným z najlepších jazykov na vývoj hier, najmä preto, že je to populárne a flexibilné riešenie. C++ je známy svojou vysokou úrovňou abstrakcie, ktorá umožňuje mať presnú kontrolu nad tým, ako hardvér počítača interaguje s kódom. C++ tiež poskytuje podrobnejšiu kontrolu nad tým, ako systém spracováva grafiku, čo zohráva v hernom priemysle veľmi dôležitú úlohu. Ďalšou kľúčovou výhodou používania C++ je, že vám umožňuje optimalizovať špeciálne časti herného dizajnu a dať im ich vlastné abstrakcie. Je to podobné, ako dať špecifickým prvkom hry vlastnú infraštruktúru a zdroje. Táto úroveň podrobného vývoja hier je pri mnohých iných jazykoch náročná, ak nie nemožná. C++ bol použitý na vytváranie populárnych hier ako StarCraft, Football Pro alebo Counter-Strike. 3. JavaAj keď Java neposkytuje rovnakú úroveň ovládania ako C++, mnohí považujú Javu za najlepší jazyk pre vývoj hier. Popularita Javy je čiastočne spôsobená jej jednoduchosťou použitia, čo z nej robí skvelé riešenie pre mnohých nových herných vývojárov. Java komunita tiež poskytuje veľkú zbierku nástrojov a iných open-source riešení. Vďaka tomu je vývoj hier oveľa rýchlejší, najmä preto, že môžete nájsť kód, ktorý už bol napísaný na použitie vo vašej hre. V porovnaní s C++ ponúka Java jednoduché písanie, ladenie, učenie a kompilovanie. Hry, ako napríklad Mission Impossible III, Minecraft, FIFA 11 a Ferrari GT 3: World Track, boli všetky vytvorené pomocou Javy. 4. JavaScriptPokiaľ ide o vývoj online hier, len málo jazykov je lepších ako JavaScript. JavaScript si dobre rozumie s HTML aj CSS, čo uľahčuje vývoj hier pre viaceré platformy. Niektorí programátori považujú JavaScript za pohodlné všestranné riešenie, pretože ho môžete použiť na vytváranie animácií a interaktívnych prvkov. Online komunita JavaScriptu je takisto obrovská, takže môžete nájsť množstvo vopred navrhnutých prvkov, ktoré môžete použiť vo svojich vlastných hrách. JavaScript je jazyk, ktorý stojí za hernými hitmi ako American Girl, Angry Birds a Aquaria. Ak chcete začať s jazykom, vyskúšajte náš kurz Rob hry v JavaScripte. 5. PythonHoci nie je taký populárny ako Java alebo C++, Python sa používa na vývoj hier. Jeho knižnica PyGame je vhodná pre vývojárov, ľahko sa používa na vytváranie hier a umožňuje vývojárom rýchlo vytvárať prototypy hier. Okrem toho, rovnako ako Java a C++, aj Python beží na princípoch OOP. Jeho jednoduchá krivka učenia robí z Pythonu obľúbenú možnosť pre mnohých začínajúcich herných vývojárov. Niektoré populárne hry vytvorené pomocou Pythonu zahŕňajú Battlefield 2, Disney's Toontown Online, Eve Online a Frets on Fire. 6. HTML5HTML nie je programovací jazyk, ale aj napriek tomu je v našom rebríčku. HTML5 je jednou z najlepších možností pre herných vývojárov na vytváranie aplikácií a hier pre rôzne platformy a prehliadače. Ďalej je možné ho ľahko používať s JavaScriptom. HTML5 je široko preferované pre vývoj hier pre svoje špičkové herné enginy. Herné frameworky vrátane Construct 2, ImpactJS, Phaser, Turbulenz a Booty5 prevzali zodpovednosť za proces vývoja hier v HTML5. Niektoré populárne hry vytvorené pomocou HTML5 zahŕňajú Cookie Clicker, Gods Will Be Watching, World Cup Penalty 2018. 7. UnrealScriptUnreal Engine vyvinul programovací jazyk UnrealScript alebo UScript. Rovnako ako Java, aj UnrealScript je objektovo orientovaný bez viacnásobného dedenia. Hlavné herné platformy vrátane Windows, Android, Linux a Playstation používajú UnrealScript. V roku 2014 však Epic Games oznámili, že Unreal Engine 4 nebude podporovať UnrealScript. Niektoré populárne hry vyvinuté pomocou UnrealScript zahŕňajú Advent Rising, America’s Army, The Wheel Of Time, Batman-Arkham Knight a jeho série. 8. LuaLua je ľahký, vysokoúrovňový a multiplatformový programovací jazyk, ktorý sa ľahko spúšťa, vďaka čomu je zábavné a efektívne ho používať na vývoj videohier. Môže byť navrhnutý tak, aby sa dal vložiť do mnohých aplikácií, vďaka čomu je pre vývojárov a hráčov pohodlné upravovať hru. Herné enginy, ako napríklad Gideros mobile, Corona SDK a CryEngine, používajú Lua ako svoj primárny programovací jazyk. Niektoré populárne hry vyvinuté pomocou jazyka Lua sú Age of Conan, American Girl, Angry Birds a Aquaria. Zaujíma ťa herný vývoj a chceš sa mu začať venovať? Určite si pozri niektoré z našich kurzov venované práve tvorbe hier v Unity3D, JavaScripte či GameMaker Studio.
Čo je etický hacking?
Vzdelávanie
20.12.2021
Skillmea tím

Čo je etický hacking?

Slovné spojenie etický hacking sa na prvý pohľad môže javiť ako oxymoron. V tomto blogu ti však vysvetlíme, čo je to etický hacking, na akých princípoch je postavený, ako sa líši od toho neetického hackingu a ako môže byť prínosný pre firmy. Keď vznikol pojem „hacker“, opisoval softvérových inžinierov, ktorí vyvinuli kód pre sálové počítače. Teraz to znamená skúseného programátora, ktorý sa pokúša získať neoprávnený prístup k počítačovým systémom a sieťam využitím slabých miest v systéme. Hackeri píšu skripty, aby prenikli do systémov, prelomili heslá a ukradli údaje. Aj keď sa hackovanie stalo pojmom, ktorý najčastejšie popisuje škodlivé a neetické aktivity, nemusí to tak byť. Hacker môže tieto zručnosti stále dobre využiť. V tomto článku sa pozrieme na etické hackovanie a ukážeme ti, ako môžeš začať svoju cestu stať sa etickým hackerom. Čo vlastne robia etickí hacker?Etický hacking je známy aj ako white hat hacking alebo penetračné testovanie. Môže to byť veľmi zaujímavá kariéra, pretože etickí hackeri trávia svoj pracovný deň učením sa, ako fungujú počítačové systémy, odhaľovaním ich zraniteľných miest a skúšaním vkradnúť sa do nich bez strachu zo zatknutia. Na rozdiel od neetických hackerov, ktorí sú zvyčajne motivovaní finančným ziskom, etickí hackeri majú za cieľ pomôcť firmám (ale aj spoločnosti ako celku) udržiavať ich údaje v bezpečí. Firmy si najímajú etických hackerov, aby našli zraniteľné miesta vo svojich systémoch a aktualizovali chybný softvér, aby nikto iný nemohol použiť rovnakú techniku na opätovné preniknutie. Ako etickému hackerovi sa ti buď podarí nabúrať do systému a potom ho opraviť, alebo sa pokúsiš nabúrať do systému a nepodarí sa ti to. Obidva výsledky znamenajú víťazstvo pre etického hackera a firmu, pretože firemná sieť a údaje sú v konečnom dôsledku bezpečné. Povedzme si ešte aký je rozdiel medzi etickým hackerom a penetračným testerom. Zatiaľ čo termín etický hacking možno použiť na opísanie celkového procesu hodnotenia, vykonávania, testovania a dokumentovania založeného na množstve rôznych hackerských metodológií, penetračné testovanie je len jeden nástroj alebo proces v rámci etického hackingu. Hľadajú zraniteľné miestaZraniteľnosť sú bugy alebo chyby v softvéri, ktoré možno využiť na získanie neoprávneného prístupu do siete alebo počítačového systému. Medzi najbežnejšie zraniteľnosti patria: • zastaraný softvér, • nesprávne nakonfigurované systémy, • nedostatočné šifrovanie údajov. Niektoré zraniteľnosti sa dajú ľahko otestovať, pretože chyby už boli zdokumentované. V týchto prípadoch musí penetračný tester urobiť iba skenovanie systému, aby zistil, či v systéme existuje chyba a aktualizovať softvér. Ďalšie zraniteľnosti však môžu byť neznáme a penetračný tester použije skripty a ďalšie nástroje, aby maximálne otestoval systém a zistil, či sa nejaké chyby objavia. Ukazujú metódy používané hackermiEtickí hackeri sa môžu vžiť aj do roly učiteľa. Mnoho firiem a zamestnancov vie len málo o hrozbách kybernetickej bezpečnosti a o tom, ako ich konanie môže zabrániť hrozbe alebo pomôcť hackerovi ukradnúť údaje. Etickí hackeri organizujú kurzy o kybernetickej bezpečnosti a varujú zamestnancov pred novými hrozbami, keď ich objavia. Vzdelávanie je obzvlášť účinné proti phishingu a iným kybernetickým útokom typu sociálneho inžinierstva, ktoré vyžadujú, aby útočníkov cieľ (človek) podnikol kroky, aby bola jeho hackerská aktivita umožnená. Keď sú zamestnanci informovaní o potenciálnej hrozbe, existuje väčšia šanca, že ju bude možné zastaviť skôr, ako infikuje systém. Pomáhajú predchádzať kybernetickým útokomEtickí hackeri tiež spolupracujú s ostatnými členmi bezpečnostného tímu na vytvorení bezpečnejšej infraštruktúry pre podnik. Etickí hackeri vedia, aké druhy hrozieb existujú, a môžu tímu pomôcť pri výbere nástrojov a vytváraní bezpečnostných politík, ktoré môžu zabrániť hrozbám, o ktorých možno ešte ani nevedia. Môžu tiež pomôcť s nastavením systémov na zálohovanie a obnovu, ktoré možno použiť v najhoršom prípade. Kľúčové princípy etického hackinguHranica medzi black hat (alebo neetickým) hackingom a white hat (alebo etickým) hackingom sa môže zdať nejasná. Koniec koncov, existuje aj gray hat hacking, ktoré sa nachádza niekde medzi týmito dvoma. Ako etický hacker by si mal dodržiavať niekoľko zásad: • Dodržiavaj zákon: hackovanie je etické iba vtedy, ak máš povolenie na vykonanie hodnotenia bezpečnosti systému, ktorý hackuješ. • Poznaj rozsah projektu: správaj sa len v intenciách zmluvy, ktorú máš so spoločnosťou. Zisti presne, čo máš testovať a testuj iba tieto systémy. • Nahlás všetky slabé miesta: nahlás všetky slabé miesta, ktoré nájdeš a navrhni spôsoby, ako ich opraviť. • Rešpektuj akékoľvek citlivé údaje: penetračný tester často testuje systémy, ktoré uchovávajú citlivé údaje a bude musieť podpísať zmluvu o mlčanlivosti (NDA). Prečo je etický hacking dôležitý?Zámerným zistením zneužití a slabín v počítačových sieťach organizácie je v podstate možné opraviť ich skôr, ako ich zneužije neetický hacker. Etickí hackeri teda pomáhajú organizáciám identifikovať a eliminovať hrozby zlepšovaním celkovej bezpečnosti IT v organizácii. Samozrejme, nie sú to len údaje, ktoré sú v stávke, pokiaľ ide o počítačovú kriminalitu. V správe Centra pre strategické a medzinárodné štúdie a spoločnosti McAfee v oblasti bezpečnostného softvéru z roku 2020 sa zistilo, že straty z počítačovej kriminality dosiahli v roku 2020 približne 945 miliárd USD. Len pre porovnanie, v roku 2018 to bolo zhruba 522 miliárd USD, takže nárast je znepokojúci. Tieto rastúce náklady sa pripisujú lepšiemu vykazovaniu, ako aj efektívnejším technikám hackerov. Okrem straty údajov a peňazí môže počítačová kriminalita poškodiť verejnú bezpečnosť, poškodiť ekonomiky a podkopať národnú bezpečnosť. Je zrejmé, že je nevyhnutné chrániť organizácie a ich údaje a etické hackovanie môže v tejto ochrane zohrávať kľúčovú úlohu. Druhy etického hackinguExistuje niekoľko etických hackerských metód a základných oblastí, ktoré môže profesionál použiť. Nižšie uvádzame niektoré z najbežnejších typov etického hackovania: • Hackovanie webových aplikácií. Webové aplikácie sú zdieľané cez sieť (ako je internet alebo intranet) a niekedy sú založené na prehliadači. Aj keď sú pohodlné, môžu byť zraniteľné voči útokom skriptov a etickí hackeri takéto slabiny testujú. • Hackovanie webového servera. Webové servery prevádzkujú operačné systémy a aplikácie, ktoré hostujú webové stránky a pripájajú sa k back-end databázam. V každom bode tohto procesu existujú potenciálne slabé miesta, ktoré musia etickí hackeri otestovať, identifikovať a odporučiť opravy. • Hackovanie WIFI bezdrôtovej siete. Všetci poznáme bezdrôtové siete – skupinu počítačov, ktoré sú bezdrôtovo pripojené k centrálnemu prístupovému bodu. S touto vymoženosťou však prichádza množstvo potenciálnych bezpečnostných nedostatkov, ktoré musia white-hat hackeri hľadať. • Hackovanie systému. Prístup k zabezpečenej sieti je jedna vec, ale hackovanie systému sa zameriava na získanie prístupu k jednotlivým počítačom v sieti. Etickí hackeri sa presne o to pokúsia a zároveň navrhnú vhodné protiopatrenia. • Sociálne inžinierstvo. Zatiaľ čo ostatné metódy sa zameriavajú na prístup k informáciám prostredníctvom počítačov, systémov a sietí, sociálne inžinierstvo sa zameriava na jednotlivcov, ľudí. Často to znamená manipuláciu ľudí, aby odovzdali citlivé údaje alebo poskytli prístup bez toho, aby mali podozrenie na zlý úmysel. Aké pracovné pozície môže obsadiť etický hacker?Firmy všetkých veľkostí a odvetví sa obávajú bezpečnosti svojej siete. Pokiaľ stále dochádza k narušeniam bezpečnosti a firmy budú mať stále citlivé údaje, etickí hackeri budú žiadaní, takže trh práce pre nich vyzerá dobre aj v budúcnosti. Niektoré väčšie podniky majú medzi zamestnancami etických hackerov, ktorí celý deň vykonávajú bezpečnostné testy a penetračné testy. V iných spoločnostiach môže byť etické hackovanie iba súčasťou práce, zatiaľ čo väčšinu času trávite konfiguráciou sietí a nastavovaním nových systémov. Niektoré z najpopulárnejších pozícií etických hackerov zahŕňajú: • Penetračný tester • Security Analyst • Etický hacker • Bezpečnostný konzultant • Bezpečnostný inžinier • Bezpečnostný architekt • Analytik informačnej bezpečnosti • Manažér informačnej bezpečnosti ZáverAk ťa kariéra v tomto odvetví zatiaľ láka, možno ťa tiež zaujíma, ako sa naučiť etický hacking. Väčšina etických hackerov, penetračných testerov a white-hat hackerov sa pustí do etického hackingu, pretože ich zaujíma, ako funguje internet a informačná bezpečnosť. Jedna vec, ktorú musí etický hacker vedieť, je kybernetická bezpečnosť. Keďže etický hacker sa zaoberá aj softvérovými zraniteľnosťami a možno bude musieť písať skripty, ktoré mu pomôžu s touto úlohou, budeš sa musieť naučiť aj nejaký programovací jazyk (pravdepodobne to bude viac jazykov). Pre etických hackerov sú odporúčané jazyky ako Python, C, C++ alebo JavaScript. Práca s terminálom, scriptovanie v Bashi sú tiež silne odporúčané, rovnako tak nástroje na testovanie zraniteľnosti ako Metasploit a OpenVAS. Mnoho užitočných nástrojov a postupov etického hackingu sa naučíš v našom online kurze Úvod do etického hackingu. Najdôležitejšou požiadavkou je však zvedavosť. Takže buď zvedavý a veľa šťastia pri etickom hackovaní!
Celostránkové editovanie v DIVI
Novinky
03.12.2021
Jaroslav Beňo

Celostránkové editovanie v DIVI

V októbri a novembri 2021 vyšli dve novinky do perfektnej Wordpress témy DIVI. V tomto článku sa na novinky pozrieme podrobnejšie, konkrétne na prvú z nich. Celostránkové editovanie v DIVI.  Prvou novinkou je možnosť editovať celú stránky odkiaľkoľvek. V minulosti, ak ste chceli upraviť hlavičku stránky, tak ste museli prejsť špeciálne na miesto na úpravu hlavičky. Teraz viete upraviť všetko odkiaľkoľvek. Ak to vidíš, vieš to upraviť.  Táto aktualizácia ti umožňuje jednoducho prejsť na tvoje vlastné hlavičky, päty a šablóny príspevkov počas prehliadania webových stránok a tak ich rýchlejšie upravovať vo Visual Builderi. Na úpravu častí tvojho webu už nie je potrebné prechádzať cez informačný panel WordPressu alebo Divi builderu.  Keď povolíš Visual Builder, môžeš upravovať všetko, čo vidíš, od hornej časti webu až po jej spodnú časť. V jednoduchosti povedané: bez ohľadu na to, kde sa na svojom webe nachádzaš, môžeš upravovať to, čo vidíš. Samozrejme, pomocou Divi vieš upravovať všetko, čo na stránke vidíš, ale v minulosti si musel ísť cez Divi theme builder, ktorý si musel lokalizovať a potom nájsť špecifickú časť stránky a tak ju upraviť. To mohlo zabrať nejaký čas, najmä ak si mal vytvorených niekoľko templatov a najprv si musel zistiť, ktorý chceš upraviť – ktorý je aktívny.  Nainštaluj updatyAko prvý krok musíš urobiť update Divi témy na najnovšiu verziu. Ak nemáš povolené automatické updaty, tak postup je nasledovný: pôjdeš do Appearance – Themes a urobíš update.  Ak vlastníš jednorazovú licenciu, tak updaty si vieš sťahovať počas prvého roku. Ak nie, tak ti odporúčam zakúpiť si plnú licenciu – updaty máš stále zadarmo. Ako začaťSme na našom webe, ktorý chceme upravovať. Sme prihlásení a prezeráme si web.  V hornej lište povolíme Visual Builder stlačením na Enable Visual Builder. Teraz vieš jednoducho upravovať custom header, custom footer, stránky a proste všetko, čo na stránke vidíš.  Teraz ti už nič nebráni vyskúšať túto novinku a potešiť sa s jednoduchším editovaním 🙂
11 najlepších nástrojov na analýzu dát
Vzdelávanie
25.11.2021
Skillmea tím

11 najlepších nástrojov na analýzu dát

Objem údajov, ktoré sa vytvárajú dennodenne, každý rok exponenciálne rastie. V priemere každý z nás vytvorí každú sekundu minimálne 1,7 megabajtu dát. Mnohé z týchto údajov zhromažďujú firmy, pre ktoré znamenajú kľúčovú úlohu pri rozhodovaní a strategickom plánovaní. Bez správnych nástrojov sa však dáta nevyužívajú a len zaberajú miesto. Preto prichádzajú na scénu nástroje na analýzu dát. Umožňujú dátovým vedcom a dátovým analytikom zhromažďovať a analyzovať dáta, aby ich premenili na užitočné informácie pre rozvoj podnikania či prijímanie správnych rozhodnutí. K dispozícii je široká škála nástrojov na analýzu dát. Niektoré z nich sú programovacie jazyky, ktoré sú obľúbené medzi dátovými vedcami, pretože sa ľahko používajú a dobre analyzujú údaje. Niektoré sú knižnice pre tieto programovacie jazyky, ktoré zjednodušujú analýzu údajov. A niektoré sú samostatné aplikácie, ktoré bežia v počítači alebo vo webovom prehliadači. Výber správnych nástrojov na analýzu dátPred výberom nástroja na analýzu údajov je potrebné zvážiť niekoľko otázok, najmä: 2. Aký druh dát analyzujete? Sú to jednoduché číselné údaje uložené v tabuľkách a databázach alebo kvalitatívne údaje s otvoreným koncom, ako sú konverzácie v sociálnych médiách, ktoré si vyžadujú analýzu pomocou modelov strojového učenia na vytvorenie prehľadov? 4. Koľko dát analyzujete? Ak sú údaje, ktoré potrebujete analyzovať, obmedzené, prácu zvládne takmer každý nástroj. Ak však plánujete analyzovať big data, budete musieť na analýzu použiť špecifické nástroje. 6. Aké technické znalosti sú potrebné na vykonanie analýzy? Ak ovládate programovací jazyk, ako je Python, R, Java alebo SQL, potom máte veľa možností, pokiaľ ide o výber nástroja na analýzu dát. A ak nie ste technický alebo nemáte záujem o učenie sa jazyka, máte tiež niekoľko možností, pretože sú k dispozícii tzv. "no-code" nástroje, ktoré môžete použiť. 8. V akom formáte chcete výsledky? Chcete vidieť svoje výsledky vo formáte tabuľky alebo by ste radšej generovali grafické zobrazenie výsledkov? Najpopulárnejšie nástroje na analýzu dátPo zodpovedaní týchto otázok si spravíte prehľad o rôznych analytických nástrojoch a zvolíte ten najvhodnejší pre vaše potreby. V zozname nižšie teraz uvedieme populárne nástroje na analýzu dát, ktoré by vám mohli pomôcť. 1. PythonPython je jedným z najpoužívanejších programovacích jazykov na analýzu údajov. Je to interpretovaný, univerzálny, vysokoúrovňový jazyk, ktorý možno použiť na procedurálne, funkčné a objektovo orientované programovanie. Táto flexibilita je jedným z dôvodov, prečo je Python obľúbený u programátorov s rôznym zameraním. Navyše, jeho jednoduchá syntax, ktorá je takmer ako prirodzený jazyk, z neho robí obľúbený jazyk pre začínajúcich vývojárov. Čo však robí Python skvelým jazykom na analýzu údajov, sú všetky knižnice tretích strán, ktoré môžete do svojho projektu pridať zadarmo. Mnohé z týchto knižníc, ako napríklad Matplotlib, PyTorch a Pandas, sú navrhnuté na spracovanie údajov, čo znamená, že na analýzu údajov musíte napísať menej kódu. 2. MatplotlibMatplotlib je knižnica Python, ktorá uľahčuje vizualizáciu údajov a grafické vykresľovanie. Môžete ho jednoducho nainštalovať na akýkoľvek operačný systém, ktorý podporuje Python, vrátane Mac, Windows a Linux. Po nainštalovaní môžete dlhé zoznamy čísel previesť na ľahko zrozumiteľné koláčové grafy, tepelné mapy, histogramy a iné typy vizualizácií, ktoré sú pripravené na použitie v zostavách alebo publikovanie online. Matplotlib môže tiež vygenerovať používateľské rozhranie pre vašu grafiku s ponukou, ktorú môžete použiť na prispôsobenie grafiky bez písania dodatočného kódu. 3. PyTorchPyTorch je open source knižnica Pythonu, ktorá sa používa na vytváranie, trénovanie a spúšťanie modelov strojového učenia. Používa tenzory podobné poliam na kódovanie vstupov, výstupov a parametrov modelov. Tenzor je kontajner pre údaje, ktorý môže tieto údaje reprezentovať v ľubovoľnom počte dimenzií, čo z neho robí veľmi flexibilný nástroj na analýzu dát. Ďalšou výhodou PyTorch je, že môže spúšťať modely strojového učenia pomocou počítačového GPU a nie CPU. To znamená, že model strojového učenia PyTorch vám môže poskytnúť report 4 až 5-krát rýchlejšie ako iné nástroje na analýzu údajov, ktoré využívajú iba spracovanie CPU. 4. PandasPandas je ďalšia knižnica Pythonu a je to švajčiarsky armádny nožík na manipuláciu s údajmi. S pandas môžete zmeniť neštruktúrované údaje z viacerých zdrojov na 2D objekt v pamäti nazývaný DataFrame. Keď už máte údaje v DataFrame, môžete ich rýchlo filtrovať, vyhľadávať, segmentovať a segregovať. Môžete tiež zlúčiť a spojiť dva rôzne DataFrame. 5. Jupyter NotebookJupyter Notebook je webová aplikácia s otvoreným zdrojovým kódom, v ktorej môžete spúšťať Python, R a ďalšie programovacie jazyky v interaktívnom prostredí. Keďže ide o webovú aplikáciu, umožňuje interaktívnu spoluprácu medzi používateľmi. Nazýva sa to „notebook“, pretože umožňuje analytikom údajov nielen ukladať a spúšťať kód v prehliadači, ale pridáva aj vysvetľujúci text, obrázky a ďalšie podporné informácie. Zápisníky Jupyter slúžia ako výpočtový záznam medzi spolupracovníkmi a vytvorené záznamy možno uložiť ako súbory JSON. Tieto súbory potom možno použiť na sledovanie každého kroku procesu. O PyTorch, Pandas a tvorbe grafov v Matplotlib sa viac dozvieš v našom online kurze Python Data Science. 6. RR bol navrhnutý špeciálne pre potreby komunity zaoberajúcej sa dátovou analýzou a štatistikou. Jazyk R je vhodný na strojové učenie, vizualizáciu údajov a štatistickú analýzu. Obrovskou výhodou jazyka R je práve jeho obrovská komunita. R je sada nástrojov na manipuláciu s údajmi, vykonávanie výpočtov a generovanie grafiky. Dodáva sa s výkonnými možnosťami spracovania a ukladania údajov, ako aj flexibilnou sadou grafických nástrojov na generovanie tabuliek a grafov, ktoré sú pripravené na publikovanie v zostavách. Pokiaľ si vyberiete jazyk R, neurobíte určite chybu, najmä preto, že bol od základov vytvorený práve na dátovú analýzu. 7. SQLSQL, čo je skratka pre Structured Query Language, je programovací jazyk, ktorý bol vytvorený na interakciu s relačnými databázami. Z tohto dôvodu a skutočnosti, že firmy ukladajú väčšinu svojich údajov v databázach, je SQL základným nástrojom, ktorý dátoví vedci a dátoví analytici používajú na tvorbu reportov. SQL je tiež jednoduchý jazyk na učenie. Dotazy, ktoré do neho píšete, sú takmer ako anglické vety. A takmer každý iný programovací jazyk má tiež knižnice, ktoré môžete použiť na interakciu s databázami, vďaka čomu je tento jazyk skutočne výkonný na analýzu údajov. 8. D3.jsD3.js je open-source JavaScriptová knižnica na vytváranie vlastných vizualizácií vo webovom prehliadači. Spolu s JavaScriptom používa HTML, škálovateľnú vektorovú grafiku a CSS, čo umožňuje webovým vývojárom jednoducho vykonávať analýzu údajov bez toho, aby sa museli učiť nový jazyk. D3 je skratka pre "Data Driven Documents" a umožňuje vývojárom prepojiť dáta na HTML dokumenty pomocou Document Object Modelu (DOM) a potom transformovať dokument na základe údajov, ktoré používa. D3 tiež podporuje interakciu, animáciu, anotáciu a kvantitatívnu analýzu. Aj keď sa technológia, ktorú používa D3, dá ľahko naučiť, prichádza s viac ako 30 modulmi a 1 000 metódami vizualizácie, ktorých zvládnutie môže chvíľu trvať. 9. MATLABMATLAB používa vysokoúrovňový programovací jazyk na matematické modelovanie, numerické výpočty a vizualizáciu dát. Jeho názov je skratkou pre „maticové laboratórium - matrix laboratory“, pretože ide o maticový jazyk. Matematické matice sú dátové štruktúry, ktoré dokážu vyriešiť mnohé technické výpočtové problémy efektívnejšie ako iné skalárne programovacie jazyky. MATLAB môžete použiť na množstvo rôznych úloh, ako je vykresľovanie údajov, vývoj algoritmov, vytváranie modelov strojového učenia, interakcia s programami napísanými v iných jazykoch a analýza množín dát. Vďaka jeho pokročilým matematickým funkciám existuje veľa technických rolí, ktoré používajú MATLAB, vrátane softvérových inžinierov a dátových analytikov. 10. Tensor FlowTensorFlow je open-source platforma strojového učenia a analýzy dát, ktorú vytvoril tím Google Brain. Používa sa na numerické výpočty a implementáciu neurónových sietí s hlbokým učením. Kód pre TensorFlow je napísaný v C++, ale poskytuje API, ku ktorému je možné pristupovať pomocou mnohých iných programovacích jazykov vrátane Python, Go, Java, R, JavaScript a ďalších. TensorFlow dokáže trénovať a spúšťať modely strojového učenia na rozpoznávanie obrázkov, klasifikáciu ručne písaných číslic, vkladanie slov, opakujúce sa neurónové siete, preklad jazyka, spracovanie prirodzeného jazyka a simuláciu. A namiesto toho, aby ste sa museli zaoberať podrobnosťami vytvárania vlastných algoritmov, môžete si vytvoriť svoje vlastné modely pomocou TensorFlow. 11. TableauTableau je popredný nástroj Business Intelligence na trhu, ktorý sa používa na analýzu a vizualizáciu údajov v jednoduchom formáte. Tableau je nástroj na analýzu dát, ktorý sa používa na vytváranie kvalitných vizualizácií údajov pre business intelligence. Dokáže extrahovať dáta z mnohých zdrojov, vrátane Microsoft Excel, PDF súborov, rôznych typov databáz alebo dokonca súborov uložených na AWS. Po extrahovaní údajov k nim môže pristupovať aplikácia Tableau Desktop. Potom ho môžete použiť na generovanie dashboardov a vizualizácií v softvéri. Dáta môžu byť tiež publikované na Tableau Server, kde k nim možno pristupovať z akéhokoľvek miesta, vrátane mobilných zariadení. A to všetko môžete urobiť bez písania akéhokoľvek kódu. ZáverNástroje na analýzu dát vám pomôžu objavovať trendy a vzorce, na základe ktorých budete vedieť robiť lepšie rozhodnutia. K dispozícii je široká škála nástrojov, od zložitých programovacích jazykov až po aplikácie, ktoré vyžadujú veľmi málo technických znalostí. Výber je len na vás.
Čo robí DevOps Engineer?
Vzdelávanie
16.11.2021
Skillmea tím

Čo robí DevOps Engineer?

Na základe niektorých štatistík sa predpokladá, že dopyt po softvérových inžinieroch do roku 2029 narastie o 22%. Tento dopyt po softvérových inžinieroch a webových či mobilných aplikáciách, ktoré vytvárajú, viedol k mnohým novým pracovným pozíciám a inovatívnym, efektívnejším vývojovým procesom – ako napríklad DevOps.  Zaujíma ťa, čo je to DevOps, čo robí taký DevOps Engineer (inžinier), koľko zarába a aké zručnosti potrebuje? Čítaj ďalej a dozvieš sa viac. Čo je DevOps?DevOps je spojenie slov Development (vývoj) a Operations (prevádzka). Je to špeciálna metóda vývoja softvéru, ktorá spája procesy, ľudí a technológie, vďaka čomu môžu firmy produkovať kvalitný softvér, služby a produkty. DevOps-áci používajú nástroje, procesy a metódy vývoja na zabezpečenie efektívneho vývoja aplikácií. Zohrávajú dôležitú úlohu v každej fáze procesu vývoja, od nápadu až po implementáciu a údržbu. DevOps označuje spôsob vývoja softvéru, ktorý zaisťuje, že všetko beží hladko v každej fáze vývoja. Pred predstavením DevOps v roku 2009 vývojárske tímy zvyčajne zostavovali každú časť aplikácie nezávisle. Jeden tím by sa napríklad zaoberal štruktúrou databázy, zatiaľ čo iný vytvoril frontend alebo bezpečnostné prvky. Aj keď to bolo efektívne, často to viedlo k problémom, keď boli tieto rôzne časti spojené do jedného celku. DevOps sa snaží tento problém vyriešiť tým, že všetkých účastníkov vývoja spojí dokopy. Môžeš si to ľahko predstaviť ako stavbu domu. Štandardne by si mal rôznych dodávateľov, ktorí by robili rôzne práce: murári, elektrikári, inštalatéri, maliari atď. Pri DevOps modeli však títo dodávatelia spolupracujú, diskutujú o každej fáze vývoja a pracujú spolu a ťahajú za jeden povraz. Výsledkom je, že konečný produkt je efektívnejší, kvalitnejší a ušetrí aj čas, pretože každá zložka sa spája s ostatnými. DevOps Engineer zaisťuje, že sa to všetko deje hladko a konzistentne počas celého životného cyklu vývoja. DevOps špecialisti teda používajú rôzne nástroje, procesy a metódy vývoja, aby zabezpečili efektívny vývoj aplikácií. V každej fáze procesu vývoja (od nápadu až po implementáciu a údržbu) zohrávajú významnú úlohu. Keďže celý vývoj aplikácie je v rámci jedného tímu, vývojári sú schopní rýchlejšie komunikovať medzi sebou, ale aj kolaborovať so zákazníkom, čo znamená častejšie vydávanie nových verzií vyvíjaného softvéru. Funkcie DevOpsDevOps špecialista podporuje komunikáciu, spoluprácu a zdieľanie zodpovednosti naprieč všetkými stranami počas životného cyklu vývoja. Hlavnou výzvou, ktorej čelia DevOps-áci, je zjednotiť všetkých účastníkov vývoja, čo sú frontend a backend developeri, UI/UX dizajnéri, testeri, ľudia zodpovední za bezpečnosť produktu, ale aj obchodníci, zákaznícky servis či ďalšie kľúčové osoby.  V DevOps kultúre sú všetci títo účastníci rovnako dôležití a ich vstupy do vývoja majú rovnakú hodnotu. DevOps-ák musí zabezpečiť, že je s tým celý tím stotožnený, podporuje to a samozrejme najmä praktizuje.  Aké techniky používajú DevOps-áci?Najčastejšie sú využívané nasledovné postupy či technológie: • continuous integration, continuous deployment (CI/CD), • kontajnerizácia, • monitorovanie. V skratke si povedzme o každej z vyššie uvedených technológií. CI/CDZavádza automatizáciu do softvérového vývoja. Pomocou skupiny rôznych nástrojov tak je možné zabezpečiť automatické zostavovanie verzií, ich kontrolu a reporting kvalít konkrétnej verzie. Po zostavení a otestovaní je možné nasadiť verziu do produkčného prostredia. To je technika Continuous Integration. Inými slovami, zmeny sa vykonajú a integrujú okamžite. "CD" sa môže vzťahovať aj na Continuous Delivery. Zmeny vykonané v aplikácii sa pred odoslaním do úložiska (napr. GitHub) testujú na chyby. Následne sú umiestnené do živej produkcie. Continuous Deployment znamená automatické odosielanie zmien vykonaných vývojárom z úložiska ako napr. GitHub do produkcie, kde ho môžu koncoví používatelia používať. KontajneryKontajnery poskytujú spôsob izolácie procesov od zvyšku softvéru. Každý kontajner funguje v podstate ako virtuálny stroj, ktorý spúšťa jednu časť celkového procesu. Pretože kontajnery sa dajú veľmi rýchlo zapnúť a vypnúť, kontajnerizácia uľahčuje vytváranie, nasadzovanie a spúšťanie aplikácií. DevOps engineer musí rozumieť kontajnerizácii, pretože má vplyv na to, ako sa produkt vytvára, upravuje a testuje. Pri vytváraní kontajnera by malo platiť pravidlo, že jeden kontajner je jedna služba. Na to, aby sme docielili tieto vlastnosti kontajnerov, musíme dodržať 3 hlavné princípy kontajnerizácie: štandardnosť (Standard), jednoduchosť (Lightweight) a izolovanosť (Isolated). V dnešnej dobe je veľmi populárny prechod na mikroservisovo orientovanú architektúru. Pri tejto architektúre je funkcionalita softvéru rozdelená do menších častí - mikroservisov. Cieľom je vytvorenie aplikácie, ktorá bude čo najviac modulárna. Bude to znamenať jej zjednodušenie, udržiavateľnosť a tiež škálovateľnosť. Funkcionalita aplikácie sa rozdelí do jednotlivých mikroservisov, kde každý má na starosti iba jednu, oddelenú časť softvéru. Ak bude potrebná zmena aplikácie, tieto mikroservisy je relatívne jednoduché upraviť. Vykoná sa len požadovaná zmena, upraví sa daný mikroservis a opätovne je nasadený. Pri takomto prístupe sa vyskytuje menej chýb, výpadkov a má to kladný vplyv na testovanie a hľadanie chýb v softvéri. MonitorovanieMonitorovanie zahŕňa používanie systému, ktorý umožňuje sledovať celý vývojový ekosystém a upozorní ťa, ak sa niečo pokazí. S dobre nastaveným monitorovaním môžeš rýchlo riešiť problémy pomocou analýzy základných príčin, ktorá presne určí, kde problém začal. Monitorovanie ti tiež umožňuje zistiť, ako sa rôzne systémy navzájom ovplyvňujú, či už bežia súčasne alebo postupne. Tvoja práca ako DevOps špecialistu bude takmer nemožná bez komplexného monitorovacieho riešenia. Riešenie problémov bude rýchlejšie a efektívnejšie. [DASA DevOps Competency model (zdroj: DASA)]Zručnosti DevOps špecialistuTechnické zručnosti sú nevyhnutnosťou. Aj keď sa v DevOps prostredí a IT všeobecne neustále objavujú nové technológie a nástroje, dobrý DevOps inžinier by mal mať kvalitné znalosti v týchto oblastiach: • verziovanie, systém správy verzií (ako Git, Github, Bitbucket, Svn atď.), • Continuous integration (Jenkins, Bamboo, VSTS), • koncepty kontajnerov (Docker), • orchestrácia kontajnerov (Kubernetes, Swarm, Openshift), • cloud (AWS, Azure, GoogleCloud, Openstack), • základy sietí, Linux (základy OS), Bash, • základy programovania (napr. Python, Design Patterns). DevOps inžinieri musia byť schopní písať bezpečný kód na ochranu aplikácií pred útokmi, ako aj na obranu pred bežnými zraniteľnosťami kybernetickej bezpečnosti. Rovnako ako v iných technických prostrediach, kľúčovým prvkom DevOps je tiež automatizácia. Veľa opakujúcich sa a manuálnych úloh vykonávaných tradičnejšími systémovými administrátormi možno automatizovať pomocou jazykov ako Python, Ruby, Bash či Shell. Nezabúdaj ani na soft skill zručnosti ako komunikačné zručnosti, dobrú organizáciu, ochotu spolupracovať, flexibilitu, prezentačné zručnosti alebo to, že zákazník je na prvom mieste. Mzda DevOps špecialistu sa podľa portálu platy.sk pohybuje v závislosti od regiónu a seniority na úrovni od 2.000 Eur vyššie. Jedná sa o veľmi žiadanú pozíciu, dopyt po DevOps inžinieroch v ostatných rokoch značne vzrástol. Ako sa stať DevOps špecialistomAby si sa stal DevOps špecialistom, musíš získať znalosti a skúsenosti potrebné na prácu s rôznymi technológiami. Kľúčom je naučiť sa zručnosti, aplikovať ich a vybudovať si portfólio, ktorým sa vieš odprezentovať. Náš zoznam vyššie v článku sa zdá byť vyčerpávajúci a nekonečný. Ako sme už spomínali, v jednej oblasti môžeš byť expertom a o iných vieš toho málo. To je úplne v poriadku. Základné znalosti z každej oblasti sú dobrým začiatkom. Napríklad, ak si softvérový inžinier, určite si dobrý v programovaní. Nemalo by byť pre teba ťažké zvládnuť prácu admina, pretože niektoré činnosti si už určite mohol vykonávať vo svojej práci. Rovnako, ak si sieťový inžinier, nebudeš mať problém naučiť sa viac o bezpečnosti, virtualizácii a správe infraštruktúry. Každá z týchto zručností spolu súvisí. Cesta k tomu, aby ste sa stali DevOps špecialistom je dlhá, ale stojí za to. A neexistujú žiadne skratky.
5 zdrojov pasívneho príjmu pre dizajnérov
Tipy a triky
02.11.2021
Skillmea tím

5 zdrojov pasívneho príjmu pre dizajnérov

V tomto článku ti ukážeme možnosti, ako zarábať viac a generovať pasívny príjem. Diverzifikácia zdrojov príjmu je dobrá stratégia. Dnes ti priblížime 5 spôsobov, vďaka ktorým môžeš ako kreatívec popri svojom hlavnom zamestnaní zarábať viac. Každý pasívny príjem zahŕňa úvodnú investíciu. Tou môže byť čas, námaha a úsilie, peniaze alebo kombinácia všetkých prvkov. Začnime pekne poporiadku. 1. Vytváraj a predávaj dizajnové templaty / šablónyJednou z najpopulárnejších stratégií pasívneho príjmu, ktorú dizajnéri radi využívajú, je predaj rôznych hotových dizajnových vzorov online. Ak o tom premýšľaš, veľa nedizajnérov alebo začínajúcich dizajnérov pravidelne hľadá hotové šablóny na rôzne využitie od social media, cez newslettre až po dizajn webstránok. Skús vytvárať šablóny, ktoré sú univerzálne a využiteľné širokospektrálne, napríklad: • vizitky, • rôzne mockupy, • dizajn webstránok s rôznym zameraním, • prezentácie, • fotografie a ilustrácie, • životopisy, • ďalšie. Templaty môžeš predávať na rôznych portáloch (marketplace) ako sú napríklad Shutterstock, Adobe Stock, iStock, ale aj Canva nedávno spustila svoj marketplace. 2. Zdieľaj svoje znalostiAko dizajnér máš určite mnoho vedomostí a skúseností, o ktoré sa môžeš podeliť. Určite budeš mať dobrý pocit, keď pomôžeš začínajúcim dizajnérom zdieľaním svojich cenných poznatkov a zároveň tým vieš zarobiť peniaze navyše. Ako zdieľať svoje znalosti? Môžeš zorganizovať workshop či školenie, napísať knihu (ebook), vytvoriť online kurz alebo mentorovať dizajnérov začiatočníkov. Samozrejme, budeš musieť investovať čas do prípravy a vytvoreniu týchto vzdelávacích zdrojov, ale keď ich sprístupníš, z dlhodobého hľadiska sa môžu stať zaujímavým zdrojom príjmu. 3. Predávaj vlastné nástroje a assetyMedzi tieto nástroje a assety môžeme zaradiť napríklad ilustrácie, PSD zdrojáky, fonty, textúry, gridy, UI kity a mnoho ďalšieho. Iní dizajnéri sa môžu zaujímať o tieto zdroje a budú ich chcieť použiť vo svojich vlastných dizajnových výtvoroch. Pre teba pôjde o ideálny pasívny príjem, nakoľko síce vynaložíš čas na vytvorenie digitálnych produktov, ale potom ich budeš predávať znovu a znovu. Začať je jednoduché, existuje viacero stránok, kde môžeš svoje diela predávať, napríklad Envato Market, Vecteezy, Creative Market a ďalšie. 4. Navrhuj a predávaj merchPredaj vlastného tovaru je zaujímavý zdroj príjmu najmä ak už máš dostatočne veľké publikum, ktoré ťa sleduje. Najskôr sa teda povenuj budovaniu svojho brandu a followerov. Predaj merchu je v súčasnosti pomerne jednoduchý, využi medzinárodnú službu ako Printify alebo lokálny GoMerch. Ak už máš veľa sledovateľov, za zváženie stojí aj rozbehnúť Patreon či iné formy monetizovania obsahu, napríklad cez affiliate marketing alebo rôzne referral programy. 5. Vytvor členskú webstránkuAk to s budovaním dlhodobého online podnikania myslíš vážne, skvelou možnosťou je vytvorenie členskej webovej stránky. Môže to byť výhodné najmä vtedy, ak už máš napríklad blog a hľadáš spôsob, ako ho speňažiť. Členská webstránka bude účtovať poplatok (zvyčajne je na mesačnej alebo ročnej báze) za prístup k prémiovému obsahu. Obsahom môžu byť čokoľvek od dizajnových návodov, zdroje na stiahnutie alebo iný zaujímavý obsah pre dizajnérov. Prípadne sa zameraj na úplne iný typ používateľov a ponúkni im pridanú hodnotu, za ktorú sú ochotní platiť. Nie je ľahké začať a chvíľu trvá, kým sa stránka rozbehne a vybuduješ ju, ale ak sa tomu budeš venovať dlhodobo, môže to byť skvelá voľba. Tipy na záverJe dobré vedieť, čo je tvojou motiváciou pri tvorbe týchto vedľajších projektov. Ak sú to len peniaze, pristupuj k tvorbe organizovanejšie a s obchodným myslením, vyber si vedľajší projekt s potenciálom tvorby príjmu.  Mysli aj na časovú stránku veci a snaž sa spraviť si realistický odhad času, ktorý môžeš vedľajším projektom venovať. Máš na to pár hodín každý týždeň, alebo je to skôr sporadický voľný čas? Pred začatím projektu je teda dobré zvážiť množstvo času, ktoré máš k dispozícii.  Určite ber do úvahy aj priebežné požiadavky, ktoré tiež môžu zhltnúť nejakú porciu času a námahy. Vo všeobecnosti by sa dalo povedať, že grafika, tlačoviny či e-knihy sú dobré pre dizajnérov, ktorí neočakávajú, že budú musieť investovať veľa času na priebežnú podporu a servis. A veci ako šablóny, pluginy, blogy, komunitné webové stránky alebo online kurzy majú síce potenciál vysokého príjmu, ale na druhej strane vyžadujú aj potrebu intenzívnejšej podpory.