Alebo objednať len tento kurz za 39,00 €

Umelá inteligencia - Machine Learning pomocou Scikit-learn

5h 18m 48s
Čas
10
Kapitol
132
Študentov
-
Hodnotenie
Začiatočník
Level
slovenský
Jazyk kurzu

Popis online kurzu


Programovanie umelej inteligencie sa pre nezasvätených môže zdať ako mágia alebo príliš komplikovaná disciplína na zvládnutie. Aj keď je táto problematika komplexná, verím, že sa dá jednoducho a názorne vysvetliť. Machine learning nie je nič iné, ako spojenie štatistiky a programovania. Osvojením si niekoľkých prístupov tejto disciplíny vám umožní hľadať vzťahy a hodnotné informácie aj v tých najkomplikovanejších dátových štruktúrach. V tomto online kurze budeme používať pythonovskú knižnicu scikit-learn, s ktorou je doslova radosť pracovať.


Čo sa naučíš

  • úvod do štatistického učenia,
  • konštrukcia a ladenie modelu,
  • rozhodovacie stromy,
  • SVM,
  • ďalšie.

Čo všetko dostaneš

  • videotutoriály o machine learning pomocou Sciki-Learn,
  • moderované diskusné fórum,
  • certifikát o absolvovaní kurzu,
  • garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti.
Online kurz Umelá inteligencia - Machine Learning pomocou Scikit-learn je možné

Zoznam kapitol

Umelá inteligencia - Machine Learning pomocou Scikit-learn
04 | Logistická regresia, klasifikácia, matica omylu, presnosť a recall
Dostupné len po zakúpení prístupu
05 | Regularizácia a regularizované lineárne modely
Dostupné len po zakúpení prístupu
10 | K-means - clustering, elbow method
Dostupné len po zakúpení prístupu
02 | Lineárne modely, Gradient, Polynomické modely, Hyperparametre, Splity
Dostupné len po zakúpení prístupu
03 | Konštrukcia a ladenie modelu, krížová validácia, pajpa, grid search, krivky
Dostupné len po zakúpení prístupu
06 | Rozhodovacie stromy - princípy, regresia, klasifikácia
Dostupné len po zakúpení prístupu
07 | Random forest - regresia, klasifikácia, gradient boosting
Dostupné len po zakúpení prístupu
08 | SVM - princípy, lineárny, polynomický a RBF kernel, regularizácia
Dostupné len po zakúpení prístupu
09 | PCA - redukcia dimenzionality, zachovovanie vysvetliteľnej variácie
Dostupné len po zakúpení prístupu

Pozri aj tieto kurzy

Marek Kučák
Dátová analytika