Alebo objednať len tento kurz za 79,00 €

Základy Machine Learning v Pythone

2h 56m 30s
Čas
24
Kapitol
1 151
Študentov
4.7
Hodnotenie
Začiatočník
Level
slovenský
Jazyk kurzu

Popis online kurzu

Online kurz Základy Machine learningu v Pythone je reakciou na akademický a praktický boom v oblasti strojového učenia, ktorého sme v posledných rokoch svedkami. Nejedná sa len o krátkodobý „hype“, ale s ohľadom na každodenné úspechy a budúci potenciál hovoríme o dôležitej znalosti, ktorá by nemala uniknúť pozornosti moderného programátora, analytika, marketéra, obchodníka či manažéra. Keď sa chceš naučiť ako na machine learning, tento kurz je pre teba vhodný.

Cieľom kurzu je zoznámiť sa s podstatou Machine learningu, s princípmi, na ktorých funguje a s terminológiou, ktorú používa. Podáva taktiež predstavu o tom, aké úlohy možno s využitím Machine learningu vyriešiť a akým spôsobom preniká do našich životov. Jednotlivé kroky prípravy dát, všeobecného procesu trénovania a ladenia modelov si prakticky ukážeme na názornom projekte. V kurze budeme používať Python, pretože je aktuálne najobľúbenejším programovacím jazykom pre Machine learning a uľahčí nám množstvo práce.

Pri výklade sa budeme držať jednoduchých príkladov, na ktorých si názorne vysvetlíme zložitejšie témy. Oblasť Machine learningu alebo strojového učenia je totiž nesmierne dynamickou a širokou študijnou oblasťou, nie je teda v našom záujme utopiť sa v detailoch, kóde či rovniciach. Zámerom je naopak dobre pochopiť všeobecné princípy a vybudovať si tak solídne základy, na ktorých môžeme stavať pri ďalšom štúdiu pokročilejších konceptov či algoritmov. Berte teda tento kurz ako odrazový mostík pri spoznávaní tejto fascinujúcej oblasti.

Pre koho je online kurz určený

Pre všetkých, ktorí sa chcú naučiť, ako na machine learning v Pythone. Kurz je koncipovaný ako vstupná brána do tohoto zaujímavého odvetvia. Bude teda prínosom predovšetkým pre tých, ktorí nemajú s Machine learningom žiadne predchádzajúce skúsenosti. Znalosť programovacieho jazyka Python je výhodou, nie však nutnou podmienkou, pretože jednotlivé kódy sú okomentované a vysvetlené. Zložitejšie témy sú taktiež doplnené o ilustratívne príklady, aby boli ľahšie pochopiteľné.

Čo všetko dostaneš

  • takmer 3 hodiny kvalitných videotutoriálov o Python Machine Learningu,
  • certifikát o absolvovaní kurzu,
  • datasety a všetky zdrojáky, s ktorými sa v kurze pracuje,
  • garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade, že s kurzom nebudeš spokojný.
Online kurz Základy Machine Learning v Pythone je možné

Zoznam kapitol

Intro do kurzu
Úvod do kurzu
Dostupné v ukázce kurzu
Machine Learning v Pythone
1 - Predstavenie Machine learningu
Dostupné v ukázce kurzu
2 - Python a Anaconda
Dostupné v ukázce kurzu
4 - Základné rozdelenie algoritmov a úloh
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5 - Všeobecný popis procesu strojového učenia
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6 - Jednotlivé kroky učenia z dát
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
7 - Dáta - palivo pre Machine learning
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
8 - Spoznávame dáta s Pandas
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
9 - Predstavenie projektu Iris
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
10 - Výber algoritmu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
11 - Koncept vzdialenosti a podobnosti pri využití K-Nearest Neighbors
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
12 - Preprocessing - missing values
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
13 - Preprocessing - encoding
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
14 - Preprocessing - feature scaling
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
15 - Feature selection
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
16 - Overfitting a Underfitting
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
17 - Ako na Overfitting?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
18 - Spyder a príprava dát pre náš projekt
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
19 - Trénovanie modelu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
20 - Spôsoby hodnotenia úspešnosti modelov
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
21 - Iris projekt - počítame a vizuálne zobrazujeme presnosť modelu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
22 - Hyperparameter tuning
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
23 - Feature engineering
Dostupné pouze po zakoupení přístupu

Hodnotenia kurzu

Pozri aj tieto kurzy

Matej Veverka
Dátová analytika