Online kurz Úvod do Data Science v jazyku R

Úvod do Data Science v jazyku R

Radovan Kavický
Radovan Kavický
Level
Kapitol
23
Kategória
Programovanie
Hodnotenie
4,2 z 5
Dĺžka
2h 59min
Jazyk
SK

Programovanie v jazyku R

Chceš začať s programovaním v jazyku R? V tomto kurze spoznáš jeho základné príkazy a prostredie RStudio. Naučíš sa ukladať hodnoty do objektov, vykonávať výpočty a pracovať s vektormi, zoznamami, maticami a dátovými rámcami.

Kurz je určený najmä začiatočníkom, ktorí si chcú vytvoriť základ pre ďalšie štúdium dátovej analýzy a štatistiky. Obsahuje 23 kapitol a takmer 3 hodiny videa v slovenčine.

Popis online kurzu

Začneš inštaláciou R a RStudia a postupne si precvičíš:
  • základné výpočty,
  • výber a indexovanie prvkov,
  • prácu s vektormi, zoznamami a maticami,
  • úpravy dátových rámcov.

Kurz sa zameriava na základy jazyka R (base R), bez dodatočných balíkov. Získaš základ pre ďalšie vzdelávanie v dátovej analytike.

Chceš pokračovať v práci s dátami? Pozri si študijnú cestu Data Analyst, ktorá prepája viacero nástrojov a tém dátovej analytiky. Ďalšie možnosti vzdelávania nájdeš v študijnej ceste Data Scientist.

Čo všetko sa naučíš?

  • pracovať v prostredí RStudio,
  • vytvárať objekty a priraďovať im hodnoty,
  • vykonávať výpočty s vektormi,
  • vyberať prvky pomocou indexovania,
  • pracovať so zoznamami a maticami,
  • upravovať dátové rámce, ich riadky a stĺpce,
  • používať faktory v R.

Čo všetko dostaneš

  • v kurze na teba čaká 23 videotutoriálov,
  • takmer 3 hodiny videa,
  • certifikát o absolvovaní kurzu,
  • garancia vrátenia peňazí v prípade, že s kurzom nebudeš spokojný,
  • moderované diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky odpovedá lektor,
  • zdrojáky a dáta na stiahnutie.

Časté otázky:

Potrebujem predchádzajúce skúsenosti s jazykom R?

Nie. Kurz začína inštaláciou R a RStudia a pokračuje základnými príkazmi a dátovými štruktúrami.

Venuje sa kurz aj dodatočným balíkom?

Nie. Zameriava sa na base R, teda základný jazyk R bez dodatočných balíkov.

Kapitoly online kurzu

Data Science v R-ku (23)

Ukážka zdarma
6:54
Ukážka zdarma
19:25
Ukážka zdarma
2:01
Ukážka zdarma
3:35
Otvárame RStudio
3:38
R-ko ako objektovo orientovaný jazyk
9:47
Práca s vektormi v R-ku
5:58
Iné typy objektov a vektorov v R-ku
10:15
Súčet vektora a funkcia sum() v R-ku
5:34
Indexácia a selekcia prvkov v R-ku
7:14
Selekcia prvkov vektoru v R-ku
7:15
Práca s list-mi v R-ku
14:08
Práca s maticami v R-ku
5:42
Ostatné operácie s maticami v R-ku
7:01
Otáčame/transponujeme matice v R-ku
10:31
Dataframe-y v R-ku
7:22
Pridávame riadky do dataframe-u v R-ku
15:07
Indexácia a premenovávanie premenných v R-ku
8:39
Selekty & výrezy dataframe-ov v R-ku
7:26
Faktory v R-ku
10:44
Projektovo orientovaný workflow a ďalšie funkcie R-ka
6:30
Tipy na efektívnu prácu v R-ku
4:21
Záver kurzu
0:34

Lektor online kurzu

Lektor Radovan Kavický

Radovan Kavický

data science
4,2 Hodnotenie
1 Kurz

Hodnotenia študentov

Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.

4,2 z 5 · 5 hodnotení

Martin O.

3

Vcelku pekne vysvetlené základy programovania v R. Kurz by som odporučil primárne začiatočníkom, ktorí sa s programovaním v R ešte nestretli. Ak ale človek má skúsenosti s programovaním v R prípadne s iným programovacím jazykom, môže sa mu zdať kurz trošku "rozťahaný". Ja osobne som sledoval jednotlivé tutorialy s rýchlosťou prehrávania 1.5. Na prezentovanie R skriptu bol zvolený R-markdown, čo je v dnešných pomeroch data science štandard. Avšak osobne by som na začiatku ocenil, ak by bol R-markdownu venovaný nejaký samostatný tutorial, pretože človeku, ktorý nemá s programovaním žiadne skúsenosti, by sa mohlo použitie R-markdownu zdať komplikované. Naviac R-markdown ponúka ďalšie výhody, ktoré by bolo tiež fajn spomenúť. Inak sa mi kurz ako taký páčil.

Andrej N.

4

Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.

Marek P.

4

Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.

Simona Š.

5

Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.

Odporúčané online kurzy