Vybuduješ si pevné základy práce s dátami. Naučíš sa organizovať dáta tak, aby sa s nimi dalo pracovať, ovládneš vzorce, funkcie, logiku, filtrovanie aj validáciu údajov a zvládneš prácu s väčšími dátovými sadami vrátane toho, čo v exportoch zo systémov robí najviac problémov.

Nadviažeš analýzou a tvorbou kontingenčných tabuliek, grafov a prehľadov, ktoré sa používajú vo firemnom reportingu. Naučíš sa však aj niečo, čo sa v kurzoch Excelu zvyčajne preskakuje: ako si overiť, že číslo naozaj sedí.

🎯 Cieľ:
Vedieť dáta v Exceli pripraviť, zanalyzovať a overiť správnosť výsledku.

Prestaneš dáta čistiť ručne každý mesiac odznova. V Power Query si postavíš postup, ktorý sa spustí na jedno kliknutie a zvládne import z rôznych zdrojov, čistenie aj úpravu hodnôt.

Potom sa pustíš do toho, kvôli čomu Power Query vlastne vzniklo: do prepájania dát z rôznych zdrojov. Naučíš sa zlučovať dotazy, vybrať správny typ spojenia a nastaviť všetko tak, aby sa to obnovovalo samo.

🎯 Cieľ:
Vedieť automatizovať prípravu dát a prepojiť viac zdrojov do jedného celku.

Keď Excel prestane stačiť, nastupujú databázy. Naučíš sa získať si dáta sám, bez čakania na kolegu z IT. Pochopíš štruktúru relačnej databázy a napíšeš vlastné dotazy vrátane filtrovania, zoraďovania a práce s rôznymi typmi hodnôt.

Postupne sa dostaneš k spájaniu tabuliek, agregáciám a zložitejším dotazom. Veľkú časť času venujeme overeniu, že dotaz vracia naozaj to, čo si myslíš. Zlý dotaz totiž vráti čísla, len nie tie správne, a spozná sa to neskoro.

🎯 Cieľ:
Vedieť získať dáta priamo z databázy a doložiť, že sú správne.

Zistíš, prečo jedna široká tabuľka časom prestane stačiť a prečo reporty niekedy počítajú zle spôsobom, ktorý sa ťažko odhalí. Naučíš sa navrhnúť dátový model a pracovať s ním priamo v Exceli.

Nad modelom potom spočítaš firemné ukazovatele vrátane porovnania období a vývoja v čase. Dozvieš sa, ako ukazovateľ definovať, aby o ňom nevznikali spory, a kde čísla klamú.

🎯 Cieľ:
Vedieť postaviť dátový model a definovať ukazovatele, ktorým sa dá veriť.

Naučíš sa používať Python priamo v excelovom zošite tam, kde už vzorce nestačia. Nejde o programátorský kurz. Spoznáš hranicu užitočnosti, základy v rozsahu, ktorý stačí, a prácu s dátami, ktorá by v Exceli bola zdĺhavá.

Druhá časť patrí analýze a vizualizácii: súhrnným prehľadom, voľbe grafu podľa toho, čo chceš povedať, a rozpoznaniu zavádzajúceho zobrazenia. Výsledky vrátiš späť do zošita a použiješ ich v reporte.

🎯 Cieľ:
Vedieť siahnuť po Pythone tam, kde je rýchlejší než vzorce, a vizualizovať výsledky.

Rutina, ktorú dnes klikáš každý týždeň, sa začne spúšťať sama. Naučíš sa makrá a VBA od záznamu až po vlastné úpravy a spoznáš aj skriptovanie v cloudovom Exceli vrátane toho, kedy siahnuť po ktorom riešení.

Nadviažeš automatizáciou procesov pomocou Power Automate: prácou so súbormi, plánovaným spustením, prenosom dát medzi aplikáciami aj upozorneniami na zlyhanie. Naučíš sa tiež niečo, čo sa často podceňuje, totiž ako automatizáciu odovzdať kolegovi, aby nebola závislá len na tebe.

🎯 Cieľ:
Vedieť zautomatizovať opakovanú dátovú prácu a odovzdať ju ďalej.

Všetko spojíš dokopy a postavíš report, ktorý sa obnovuje sám, vrátane kontrolných mechanizmov a dokumentácie, vďaka ktorej ho prevezme aj kolega.

Posledná časť je tá, na ktorej analytici najčastejšie stroskotajú: ako z reportu spraviť rozhodnutie. Naučíš sa vybrať čísla, ktoré rozhodujú, postaviť oznámenie tak, aby viedlo k záveru, a obhájiť, odkiaľ číslo je. Vyskúšaš si to aj na dátach, ktoré si predtým nevidel.

🎯 Cieľ:
Vedieť doviesť dátový projekt od surových dát až po odporúčanie pre vedenie.