Matplotlib: Tvorba grafov v Pythone
- Level
- Kapitol
- 10
- Kategória
- Programovanie
- Hodnotenie
- 5,0 z 5
- Dĺžka
- 2h 9min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu Vizualizácia dát v Pythone
Nauč sa tvoriť a prispôsobovať grafy v Pythone pomocou Matplotlib. Precvičíš si nastavenie osí, farieb, titulkov, legiend a anotácií aj zobrazovanie viacerých grafov pomocou subplots.
Získaš tiež prehľad o vizualizáciách v pandas a Seaborn a vyskúšaš si jednoduchý interaktívny graf v Plotly. Kurz obsahuje 10 kapitol a 2 hodiny 9 minút videa.
Pre koho je kurz vhodný?
Kurz je vhodný pre teba, ak poznáš základy Pythonu a chceš sa naučiť vytvárať a upravovať grafy. Pomôže ti zorientovať sa v možnostiach knižníc Matplotlib, Seaborn a Plotly.
Potrebuješ si najprv osvojiť Python a prácu s dátami? Začni kurzom Úvod do Pythonu pre Data Science.
Potrebuješ si najprv osvojiť Python a prácu s dátami? Začni kurzom Úvod do Pythonu pre Data Science.
Čo všetko dostaneš
- videotutoriály o vizualizácii dát v Pythone
- moderované diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky odpovedá lektor kurzu Marek Kučák,
- certifikát o absolvovaní kurzu,
- garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.
FAQ
Čím sa líši od kurzu Umenie dátovej vizualizácie?
Tento kurz sa zameriava najmä na tvorbu a nastavenie grafov v Matplotlib. Ak chceš podrobnejšie prebrať výber vhodnej vizualizácie, interpretáciu a skreslenia, pozri si Umenie dátovej vizualizácie v Pythone.
Ako podrobne sa kurz venuje Plotly?
Plotly je venovaná jedna záverečná kapitola s úvodom do interaktívnych grafov. Hlavnú časť kurzu tvorí Matplotlib, doplnený o vizualizácie v pandas a Seaborn.
Kapitoly online kurzu
Vizualizácia dát v Pythone (10)
01 - Vizualizácia Pandas objektov
15:43
02 - Úvod do Matplotlibu, imperatívne a objektové rozhranie
8:10
03 - Základné typy grafov v Matplotlibe
18:06
04 - Štýlovanie a limity grafov
20:34
05 - Subploty a vizualizácia viacerých grafov v jednom objekte
9:12
06 - Colorbar
6:19
07 - Textové elementy 1 - Dielce a pomenovanie osí
10:35
08 - Textové elementy 2 - Text v grafe, annotácie a legendy
11:24
09 - Vizualizácia dát pomocou knižnice Seaborn
22:27
10 - Interaktívne grafy s Plotly
7:29
Lektor online kurzu
Marek Kučák
Dátová analytika
S programovaním som začal ako desaťročný a informatike som sa venoval na gymnáziu. Následne som nastúpil na fakultu špeciálneho inžinierstva, kde som skončil s doktorátom v oblasti krízového managementu.
Potom som niekoľko rokov pôsobil ako PPC špecialista a online marketér na startupových projektoch. Z niektorých, ako Bistro.sk a Nehnutelnosti.sk, sa stali ikonické slovenské značky. Následne som sa začal venovať AI a dátovej analytike a v tejto oblasti pôsobím doteraz. Svoje poznatky a znalosti s potešením zdieľam vo svojich videách.
4,5
Hodnotenie
11
Kurzov
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
5,0 z 5
· 4 hodnotenia
Katarína U.
5
Perfektné, stručné, výstižné a je vidieť, že máte veľmi veľa skúseností. Veľmi pekne ďakujem.
Andrej J.
5
Rýchle info o možnostiach vizualizácie dát v Pythone (od Pandas cez Matplotlib až k Seaborn a Plotly). Ideálne pre tých ktorí chcú získať prehľad v tejto oblasti a sú pracovne veľmi vyťažení.
Jaroslav N.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.
Karel K.
5
Študent ohodnotil kurz bez slovného komentára.