Popis kurzu Business Analytik pre Data Science I. (definovanie projektu)

Počas online kurzu Business Analytik pre Data Science si prejdeme všetkými komponentami projektu Data Science. Online kurz teda obsahuje veľmi konkrétnu transformáciu. Po jeho absolvovaní sa môžete zúčastňovať na projektoch Data Science!

Každý takýto projekt je totiž integrovaný v nejakej doméne (napríklad, bankovníctvo). Ak máte teda znalosti z domény, v ktorej má byť Data Science projekt implementovaný, môžete do projektu prispieť práve svojimi znalosťami z danej domény.

Kurz Business Analytik pre Data Science vás naučí koncepty a základy potrebné na to, aby ste mohli veľmi efektívne prispievať do projektov. Napríklad, po absolvovaní kurzu dokážete efektívne definovať vhodné nápady na Data Science projekty.

Upozornenie: V tomto kurze sa NEbudeme učiť “hands-on” Data Science. Tento kurz je pre vás teda vhodný aj keď nemáte v budúcnosti plány programovať v Pythone alebo SQLku. Ak takéto plány máte, tak vás kurz naučí mnoho veľmi potrebných konceptov, ktoré v budúcnosti určite aj prakticky implementujete.

Čo sa v kurze Business Analytik pre Data Science naučíte?

Prejdime si teraz jednotlivými kapitolami, ktoré na vás v kurze čakajú.

Od hypotézy k hodnotnému projektu

Každý Data Science projekt alebo use case začína veľmi jednoducho - nápadom. Následne musíme nápad premeniť na konkrétnu hypotézu. Keď už hypotézu máme, je hodnotné, ak si dokážeme nastaviť nejaký konkrétny biznis cieľ, ktorý chceme pomocou tejto hypotézy dosiahnuť. Pokračujeme nastavením metrík, ktoré nám indikujú či sa k nášmu cieľu približujeme. Úplne na záver potrebujeme nastaviť AB testing, pomocou ktorého dokážeme metriky efektívne sledovať. Nachádza sa v tomto paragrafe priveľa novej terminológie? Nevadí! O všetkom si totižto povieme v prvej časti kurzu a vysvetlíme si tak všetko potrebné o začiatku Data Science projektu.

Dáta a ich spracúvanie

Keď som sa ja (Robo) začal učiť o Data Science, nevedel som si celkom dobre predstaviť, čo vlastne dáta sú a akú majú podobu. Presne tým začneme túto kapitolu a vysvetlíme si, že Data Science naozaj dokáže pracovať s dátami v akejkoľvek forme. V ďalšej časti si povieme o hardvéri, ktorý samozrejme potrebujeme, ak chceme s dátami pracovať. Povieme si teda niečo o komponentoch počítača a rôznych “formách” počítača - ako náš laptop, vlastný server alebo cloud. Posledná vec, ktorú potrebujeme na spracovanie dát je softvér. Uvedieme si rôzne príklady nástrojov a jazykov, ako napríklad SQL, R, Python a povieme si kedy je ktorý z nich vhodný a naopak nevhodný.

Objavovanie informácií v dátach

Náš projekt je zadefinovaný, máme k dispozícií dáta, hardvér aj softvér. Čo teraz? Konečne sa môžeme pozrieť na to, čo v našich dátach vlastne je! V tejto časti si povieme o základných metódach, ktoré môžeme využiť pri objavovaní informácií v dátach. Jedná sa o rôzne štatistické metódy a taktiež o metódy dátovej vizualizácie. Môže sa ale stať, že naše dáta budú skreslené alebo svoju rolu zahrá náhoda a my narazíme na niečo, čo by sme v skutočnosti nemali považovať za hodnotnú informáciu. Povieme si teda aj o rôznych pasciach, ktoré sa v dátach môžu skrývať.

Čo po kurze Business Analytik pre Data Science dokážete a čo si odnesiete?

Schopnosť zadefinovať hypotézu, na ktorej môže byť založený data science projekt v doméne, ktorú poznáte.
Schopnosť využiť základné nástroje, ktoré každý Data Science projekt potrebuje - zadefinovaný biznis cieľ, biznis metriky a AB testing.
Znalosť základných komponentov počítača a ako ich využívame na prácu s dátami.
Prehľad o rozdieloch v práci medzi vlastným laptopom, vlastným serverom a Cloudom pri práci s dátami.
Prehľad o rôznych softvéroch, ktoré môžeme využiť pri práci s dátami ako SQL, Python, R alebo rôzne BI tooly.
Znalosť základných štatistických a vizualizačných metód, ktoré využívame pri objavovaní informácií v dátach.

Má kurz Business Analytik pre Data Science vstupné požiadavky?

Základná znalosť princípov Data Science. Môžete ich získať, napríklad, pomocou nášho kurzu “Spoznaj Data Science”. Ak ste tento kurz neabsolvovali, tak je dôležité, aby ste:

zvládali stredoškolskú matematiku,
vedeli základné informácie o tom, čo je Data Science, Machine Learning, databáza alebo štatistika,
vedeli o základných štatistických nástrojoch ako počítanie priemeru alebo smerodajnej odchýlky.

Žiadne technické znalosti (ako napríklad programovanie v Pythone) nie sú potrebné.

Čo všetko získate s kurzom Business Analytik pre Data Science?

videotutoriály o Business Analytik pre Data Science (definovanie projektu),
moderované diskusné fórum, v ktorom na vaše otázky odpovedá autor kurzu Róbert Barcík,
certifikát o absolvovaní online kurzu Business Analytik pre Data Science 1 (definovanie projektu),
garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.

Zoznam kapitol

Vitajte v kurze!

O tomto kurze 3min