Popis online kurzu Spracovanie dát v Pythone

Na to, aby sme vedeli z dát získať užitočné informácie, ich potrebujeme správne vyčistiť a spracovať. Táto schopnosť je veľmi dôležitá pre každého dátového analytika či dátového vedca a vy ju môžete získať v tomto kurze! Naučíte sa ako zoskupovať a agregovať dáta, spojiť rôzne tabuľky do jedného celku, transformovať dáta podľa vašich potrieb, upravovať textové údaje a vyriešiť chýbajúce hodnoty v datasete.

Vieme, že najlepšie sa človek naučí nové zručnosti ich praktizovaním, a preto je pre vás pripravených 5 praktických programovacích cvičení v Jupyter notebookoch s úlohami a vysvetleniami jednotlivých konceptov.

Čo sa v kurze Spracovanie dát v Pythone naučíte

Celkový obsah kurzu sú 2 hodiny. Prostredie, v ktorom budete počas kurzu programovať sa nazýva Jupyter notebooky s Pythonom. Na spracovanie dát budeme používať Python knižnicu pandas, ktorá je základným nástrojom každého dátového analytika. Nižšie je uvedený zoznam oblastí, ktorým sa v kurze venujeme:

Agregácia dát: Aby sme našim dátam lepšie porozumeli, naučíme sa ich správne zoskupovať a agregovať pomocou rôznych štatistík. Ukážeme si techniky, pomocou ktorých vieme zistiť, napríklad, koľko zákazníkov navštívilo náš obchod každý deň alebo ktoré produkty sú najpredávanejšie. Pomocou funkcií ako sú groupby a agg si vytvoríme sety, ktoré môžeme efektívne analyzovať aj vizualizovať.
Zlučovanie dát: Dáta sa častokrát nachádzajú v separátnych tabuľkách. Napríklad, v jednej tabuľke máme osobné údaje zákazníkov, v druhej ich objednávky z e-shopu. Ak chceme tieto dáta analyzovať, potrebujeme tabuľky spojiť. V tejto časti si teda vysvetlíme rôzne typy spojenia tabuliek ako sú merge a join na vytvorenie komplexnejšieho datasetu, ktoré bude obsahovať všetky potrebné dáta na podrobnú analýzu.
Transformovanie dát: V tejto kapitole sa naučíte, ako môžeme transformovať dáta pomocou funkcií ako sú map, apply a lambda. Tieto techniky nám umožnia prispôsobiť dáta presne podľa našich potrieb.
Práca s textovými dátami: Práca s textovými dátami môže byť zložitá a vyžaduje špeciálne techniky na ich správne spracovanie. V tejto časti sa naučíte metódy na upravovanie a čistenie textových dát ako je odstránenie problémových neviditeľných znakov, oddelenie textov či nahradenie určitých slov novými.
Práca s chýbajúcimi hodnotami: Chýbajúce hodnoty nám môžu spôsobovať problémy pri analýze dát. Preto sa naučíme ako identifikovať štandardné aj neštandardné chýbajúce dáta. Následne sa pozrieme na rôzne metódy, ako tieto hodnoty z datasetu odstrániť alebo nahradiť konštantnou či vypočítanou hodnotou.

Pre koho je kurz Spracovanie dát v Pythone vhodný?

Kurz Spracovanie dát v Pythone je ideálny pre každého, kto chce získať praktické zručnosti v spracovaní a analýze dát pomocou Pythonu. Pre úspešné absolvovanie tohto kurzu sa, prosím, uistite, že spĺňate nasledujúce požiadavky:

máte znalosť o základných štatistických metódach ako počítanie priemeru, minima, maxima alebo smerodajnej odchýlky,
máte základné znalosti práce v Pythone,
máte základné znalosti práce s pandas knižnicou, ako sú základné operácie a manipulácia dataframes,
máte základné znalosti práce s numpy knižnicou.

Pokiaľ nemáte vyššie uvedené znalosti a skúsenosti, odporúčame si najprv prejsť náš úvodný kurz do Pythonu s názvom “Úvod do Pythonu pre Data Science”, v ktorom sa naučíte potrebné základy.

Čo po kurze dokážete a čo si odnesiete?

Dáta sú všade okolo nás, bez ohľadu na to, v akom odvetví pracujete alebo by ste chceli pracovať. Schopnosť efektívne upravovať a analyzovať dáta je jednou z najdôležitejších a najžiadanejších zručností. Online kurz Spracovanie dát v Pythone vás naučí, ako dáta upraviť do podoby vhodnej na ich analýzu a získavanie užitočných informácií.

Čo je potrebné na absolvovanie kurzu Spracovanie dát v Pythone?

Vlastný laptop. Firemný laptop môže spôsobovať problémy, napríklad, pri prístupoch na Google Drive prostredie alebo pri inštalácii knižníc.
Základná znalosť angličtiny: Minimálne pasívna znalosť na úrovni čítania textu keďže pre knižnice, o ktorých sa budeme učiť sú vytvorené dokumentácie v anglickom jazyku. Všetky video tutoriály sú však v slovenskom jazyku.
Stabilné internetové pripojenie. Pre sledovanie video lekcií či prácu na cvičeniach je internetové pripojenie neustále potrebné.
Aktualizovaný internetový prehliadač Google Chrome, Microsoft Edge alebo Mozilla Firefox.
(odporúčané) Google účet. S Jupyter notebookmi odporúčame pracovať v prostredí Google Colaboratory. V prípade, že Google účet nemáte a ani si ho nechcete zakladať, bude k dispozícii druhá alternatíva na lokálnu prácu s Jupyter notebookmi.

Čo všetko s kurzom Spracovanie dát v Pythone získate

5 Jupyter notebookov, v ktorých si nielen prakticky vyskúšate jednotlivé koncepty, ale môžete ich používať ako osobnú referenciu vo vašom (budúcom) zamestnaní,
video tutoriály o Spracovaní dát v Pythone,
certifikát o absolvovaní online kurzu Spracovanie dát v Pythone,
garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.