Popis online kurzu Pod kapotou generatívnej umelej inteligencie

Chceš pochopiť, ako naozaj funguje ChatGPT, Gemini či Claude a čo sa skrýva za ich "magickými" odpoveďami? Tento kurz ti otvorí dvere do zákulisia najpokročilejších modelov generatívnej AI. Namiesto všeobecných úvodov sa ponoríš priamo do jadra a spoznáš princípy fungovania veľkých jazykových modelov (LLM), architektúru neurónových sietí aj to, ako AI spracúva text, kontext a úmysel.

Naučíš sa ako premýšľajú vývojári LLM modelov, na čom sú postavené technológie ako GPT-4 či Claude a ako tieto poznatky využiť pri práci s AI nástrojmi alebo ich vývoji.

Ak nechceš byť len používateľ, ale porozumieť umelej inteligencii do hĺbky, tento kurz je pre teba.

Čo sa v kurze naučíte?

Kurz je rozdelený do troch nadväzujúcich častí, ktoré ti spoločne poskytnú kompletný pohľad na vývoj a fungovanie generatívnej AI.

1. Predtrénovanie modelu: Od tokenu po transformer

Naučíš sa, ako funguje tokenizácia textu a obrazu, aké dáta sa používajú pri tréningu modelov a ako vznikajú embedingové reprezentácie. Preskúmaš architektúru neurónovej siete "transformer" a jej rolu v predikcii ďalších tokenov.

Tokenizácia a vektorová reprezentácia dát
Ako prebieha veľkoplošný tréning na miliardách tokenov
Význam architektúry "transformer" pre jazykové modely

2. Jemné doladenie: Naučme model správať sa

Tréning modelu nekončí predtrénovaním. V ďalšej fáze sa model učí správať sa - či už formou inštrukcií, hodnotení od človeka alebo učenia sa cez konverzácie. Dozvieš sa aj o tom, ako sa modely učia využívať nástroje ako napríklad "vyhľadávanie na internete".

Ako sa tvorí dataset ľudských interakcií
Reinforcement learning z ľudských preferencií (RLHF)
Učenie použitia nástrojov (tool use)

3. Moderné techniky: Mysliace modely a boj proti halucináciám

V poslednej časti sa pozrieme na najnovší výskum: modely, ktoré "premýšľajú" dokážu verifikovať svoje odpovede a adaptovať sa podľa domény, či už ide o fakty, programovanie alebo kreatívne úlohy.

Ako vznikajú tzv. reasoning models
Riešenie halucinácií a práca s neistotou
Aplikácie v overiteľných vs. neoveriteľných doménach

Čo si z kurzu odnesiete

Jasný prehľad o tom, ako LLM fungujú "pod kapotou"
Zručnosti, ktoré vám pomôžu navrhovať AI systémy nad rámec API
Kritické myslenie pri posudzovaní možností a limitov generatívnej AI

Vstupné požiadavky na kurz

Máte základnú znalosť generatívnej AI na užívateľskej úrovni. Napríklad, absolvovali ste náš online kurz Úvod do ChatGPT a generatívnej umelej inteligencie.

Čo všetko s kurzom získate

video tutoriály na tému Pod kapotou generatívnej umelej inteligencie,
certifikát o absolvovaní online kurzu Pod kapotou generatívnej umelej inteligencie,
moderované diskusné fórum, v ktorom na otázky odpovedá autor kurzu Róbert Barcík,
garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom.

Zoznam kapitol

Prehľad kurzu

Vitajte v kurze 3min