Data Science pre začiatočníkov

Data Science má mnoho významov a každý v tom vidí niečo iné. Stal sa z toho tzv. buzzword. Ľudia zaň zamieňajú skoro všetko čo súvisí s dátami, štatistikou, umelou inteligenciou a podobne.

Nebudem sa hádať, čo to má presne znamenať, ale dám ti pohľad na vec ako to vnímam ja.

Data science je pre mňa niekoľko krokov. Prvý krok je získanie dát. Či už ide o obrázky, videá alebo vyplnené formuláre, musíš ich niekde nazbierať alebo kúpiť. Ďalší krok je príprava týchto dát. Musíš si ich pekne zaškatuľkovať, zotriediť, označiť a podobne. Keď už máš dáta v stráviteľnej forme, prichádza na rad strojové učenie (Machine Learning - ML). ML je veda sama o sebe. Je to kombinácia matematiky, štatistiky, programovania a rôznych algoritmov. Produkt, ktorý týmto získavame, sa volá model. Tento model potom vieme použiť na to, aby sme dokázali rozpoznávať tvár na obrázku alebo syntetizovali ľudskú reč.

Viem, znie to všetko veľmi všeobecne. Veľmi totiž záleží čo je tvojim cieľom a v akej doméne sa pohybuješ. Na základe toho potom upravuješ celý tento proces, aby si ten cieľ dosiahol.

Kedže v tomto kurze nie je možné obsiahnuť tak komplexnú problematiku, budeme sa venovať Machine Learning. Dáta totiž vieme získať už upravené z verejných databáz a cieľ si môžeme stanoviť akýkoľvek, tak aby sme sa niečo naučili ale zároveň nás to aj bavilo.

Názov kurzu Data Science je preto trošku zavádzajúci, aj keď sa venujeme práve jadru veci Data Science, ktorou je Machine Learning. Na výpočty budeme používať PyTorch a Scipy. Tieto frameworky obsahujú veľmi užitočné algoritmy, funkcie a dáta. Vďaka tomu sa budeme môcť venovať úlohe a nie programovaniu nejakých šialených matematických operácií.

Kurz sa snaží ľudskou rečou vysvetliť čo je to Data Science, čo je to Machine Learning, ako fungujú neurónové siete, regresia a SVM a ako toto všetko naprogramovať a reálne použiť na nejakom príklade. Je dôležité, aby mal človek základy programovania v Pythone. Keďže táto veda sa silno opiera o matematiku, je dobré mať nejaké základy algebry. Každopádne, všetky koncepty budú vysvetlené od začiatku a niečo extra v doplnkových videách.

Kurz bude pre teba odrazovým mostíkom do problematiky Data Science. Keďže táto téma je sexy, musíš sa vedieť znavigovať v tom pretlaku informácií a je dôležité správne rozlíšiť, aké budú tvoje ďalšie kroky. Budeš mať základy lineárnej algebry. Skalár, vektor, matica, transformácia, čo je to matematická funkcia a pod.

Taktiež budeš vedieť čo sa skrýva za výrazmi:

Budeš vedieť použiť existujúce modely a taktiež vizualizovať dáta.