Vzdelávanie
06.02.2022
Skillmea
Ako sa stať Python programátorom
Ak čítate tento článok, pravdepodobne to znamená, že ste sa rozhodli alebo sa rozhodujete začať kariéru v Pythone a chcete sa stať Python programátorom/kou.
Zámerom tohto návodu je poskytnúť vám predstavu o ekosystéme programovacieho jazyka Python a pomôcť vám pri učení. Upozorňujeme, že nižšie uvedený zoznam je dosť komplexný a položky nie sú uvedené v presnom poradí. Nemusíte sa učiť všetko, čo je uvedené v článku. Avšak vedieť, čo neviete, je rovnako dôležité ako vedieť (niečo) robiť. 🙃
Tento článok sa pokúsi dať vám odpovede na väčšinu otázok o kariére Python developera. Skôr než začneme, pozrime sa, prečo by ste sa mali naučiť Python.
Prečo sa učiť Python?Python získal prestížne ocenenie TIOBE Programming Language of the Year za rok 2021. Ak ste doteraz o TIOBE indexe nepočuli, ide o indikátor popularity programovacích jazykov. Index sa aktualizuje raz za mesiac. Hodnotenia sú založené na počte vývojárov v danom jazyku na celom svete, kurzov a tiež poskytovateľov tretích strán. Na výpočet hodnotenia sa používajú obľúbené vyhľadávače ako Google, Bing, Yahoo!, ďalej Wikipedia, Amazon, YouTube a Baidu. Index TIOBE v žiadnom prípade nie je o najlepšom programovacom jazyku alebo jazyku, v ktorom bolo napísaných najviac riadkov kódu.
Python je skvelý ako pre začiatočníkov v programovaní, tak aj pre skúsených programátorov. Python navrhol Guido van Rossum a prvýkrát sa objavil v roku 1991. Pokiaľ ste úplní začiatočníci, Python sa viete naučiť veľmi rýchlo. Písanie kódu v Pythone je podobné bežnému písaniu. Začiatočnícku programátorskú vetu "Hello World" v ňom napíšete len pomocou jedného riadku kódu:
print("Hello World")
Porovnajme si to s napríklad s Javou:
class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}alebo s jazykom C:
#include <stdio.h>
int main() {
// printf() displays the string inside quotation
printf("Hello, World!");
return 0;
}Pre začínajúcich programátorov je teda aj kvôli prehľadnosti kódu Python veľmi odporúčaný.
Ďalšími faktormi sú rastúca popularita jazyka a komunita a využiteľnosť jazyka v mnohých oblastiach. Python je open source, a čo je možno dôležitejšie, multiplatformový jazyk, čo znamená, že ho možno spustiť na Macu, Windowse, Linuxe a Raspberry Pi.[Image]
Na čo sa používa programovací jazyk Python?Na rozdiel od HTML, CSS a JavaScriptu, ktoré sú považované za stavebné bloky internetu, Python je univerzálny programovací jazyk, čo znamená, že ho možno použiť nielen na vývoj webu, ale aj na vývoj softvéru, písanie systémových skriptov a v neposlednom rade na data science.
Ako sme už spomínali vyššie, Python vytvoril Guido van Rossum v roku 1991 a jeho zámerom bolo pomôcť vývojárom písať jasný, logický kód a táto filozofia z neho urobila jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov.
Verzia Pythonu 2.0 preniesla jazyk do jeho modernej podoby na začiatku 21. storočia. Vo svojej podstate však zostáva rovnaký.
Pythonovský kód používa objektovo orientovanú paradigmu, takže je zvyčajne výbornou voľbou pre veľké projekty aj menšie programy.
Index balíkov Python (PyPi) zobrazuje tisíce modulov tretích strán pre Python. Poďme si trochu bližšie posvietiť na využitie Pythonu pre jednotlivé odvetvia.
Webové aplikácieÚloha Pythonu pri web developmente môže zahŕňať odosielanie údajov na servery a zo serverov, spracovanie údajov a komunikáciu s databázami, smerovanie URL a zaistenie bezpečnosti. Python ponúka niekoľko frameworkov vhodných pre webový vývoj. Medzi najviac používané patria Django a Flask.
Na internete existujú tisícky webových stránok vytvorených v Pythone. Mnoho súčasných technologických spoločností si volí Python ako back-end platformu pre svoje weby. Napríklad Instagram používa Python na backende, rovnako tak Google využíva Python vo svojom tech stacku.
Webstránka streamovacej služby Spotify je postavená na WordPresse, Spotify aplikácia je vyrobená s použitím Pythonu. Backend Spotify pozostáva z mnohých vzájomne závislých služieb, ktoré sú prepojené vlastným protokolom správ cez ZeroMQ. Približne 80 % týchto služieb je napísaných v jazyku Python.
Ďalšími veľkými webovými službami používajúcimi Python sú Netflix, Uber, Dropbox alebo Pinterest. Jedná sa o veľké weby s miliónmi používateľov. Prečo teda nepoužiť Python aj na tvoj projekt?
Dátová analýza a machine learningPython sa v súčasnosti využíva na spracovanie veľkého množstva dát, dátovú analýzu, machine learning či deep learning. Python sa stal štandardom vo svete data science, čo umožňuje analytikom a iným odborníkom používať jazyk na vykonávanie zložitých štatistických výpočtov, vytváranie vizualizácií údajov, vytváranie algoritmov strojového učenia, manipuláciu a analýzu údajov a vykonávanie ďalších úloh súvisiacich s dátami.
Python má tiež množstvo knižníc, ktoré umožňujú programátorom písať programy na analýzu údajov a strojové učenie rýchlejšie a efektívnejšie, ako napríklad TensorFlow a Keras. Viac o tejto téme si prečítajte v našom článku o nástrojoch pre dátovú analýzu.
Testovanie softvéru a prototypovaniePri vývoji softvéru môže Python pomáhať pri úlohách, ako je sledovanie chýb a testovanie.
Pomocou Pythonu môžu vývojári automatizovať testovanie nových produktov alebo funkcií. Populárne nástroje na testovanie softvéru zahŕňajú Robot framework, Pytest či Nose2.
Veľmi silnou stránkou Pythonu je aj možnosť rýchleho prototypovania. Viete si overiť, či váš nápad funguje v Pythone. Implementácia je možná aj v inom jazyku, ak je na to vhodnejší.
Automatizácia a scriptovanieAk zistíte, že vykonávate nejakú úlohu znova a znova, môžete pracovať efektívnejšie, ak ju zautomatizujete pomocou Pythonu. Písanie kódu používaného na vytváranie týchto automatizovaných procesov sa nazýva skriptovanie. Vo svete programovania možno automatizáciu použiť na kontrolu chýb, konverziu súborov, vykonávanie jednoduchej matematiky a odstraňovanie duplikátov v údajoch.
Python môžu dokonca používať aj relatívni začiatočníci na automatizáciu jednoduchých úloh na počítači, ako je vyhľadávanie a sťahovanie online obsahu (web scraping), sledovanie akciových trhov a cien kryptomien alebo odosielanie e-mailov a textov v požadovaných intervaloch.[Image]
Čo potrebuje vedieť Python developer?Python sa môže javiť ako jednoduchý jazyk, ale má rôzne komponenty a prvky. Aby ste sa dostali na správnu cestu, mali by ste vedieť, čomu dať pri učení prednosť. Pokiaľ sa teda chcete stať Python developerom/kou, potrebujete získať niektoré zručnosti. Poďme sa pozrieť, ktoré to sú.
Python
Je to logické. Na to, aby ste sa stali Python vývojárom, budete musieť ovládať programovací jazyk Python. Na začiatok sa budete musieť naučiť základné pojmy v Pythone, vrátane objektovo orientovaného programovania, základnej syntaxe Pythonu, sémantiky, primitívnych dátových typov a aritmetických operátorov. Python bol navrhnutý pre čitateľnosť a má určité podobnosti s anglickým jazykom s vplyvom matematiky.
Python knižnice
Ako open source komunitný programovací jazyk má Python k dispozícii širokú škálu knižníc a ich používanie vám môže zjednodušiť život a prácu Python developera. Rôzne projekty si budú vyžadovať rôzne knižnice, ale je dobré sa zoznámiť s niektorými z najbežnejších, vrátane Pandas, NumPy, Matplotlib či Scikit-Learn. Python ekosystém obsahuje aktuálne viac ako 137 000 knižníc.
Python frameworky
Aby ste sa stali dobrým a efektívnym Python programátorom, budete sa musieť zoznámiť s Python frameworkami. Podobne ako vyššie uvedené knižnice, to, s čím budete pracovať, bude závisieť od vášho konkrétneho projektu.
Frameworky vám pomôžu dokončiť úlohu s menším počtom riadkov kódu, urýchlia vaše pracovné úlohy a postarajú sa o triviálne záležitosti. Primárne existujú tri typy Python frameworkov: full-stack, mikro a asynchrónne frameworky.
Asi najpopulárnejším full-stack frameworkom je Django, využívané najmä na vývoj webových aplikácií. Medzi mikroframeworkami je populárny Flask, ktorý je vďaka svojmu modulárnemu dizajnu ľahko prispôsobiteľný. Asynchrónny framework AIOHTTP je framework, ktorý sa vo veľkej miere spolieha na funkcie Pythonu 3.5+, ako sú async a waits.
ORM knižnice
Pre Python developerov je tiež mimoriadne užitočné poznať Object Relational Mapper (ORM) knižnice, ako sú SQLAlchemy alebo Django ORM, ktoré môžu pomôcť pri konvertovaní údajov medzi nekompatibilnými systémami.
ORM knižnice poskytujú vysokoúrovňovú abstrakciu relačnej databázy, čo umožňuje vývojárom písať Python kód namiesto SQL na vytváranie, aktualizáciu, čítanie a odstraňovanie údajov a schém v ich databáze.
Python programátor by mal mať základné znalosti o ORM knižnici ako SQL, pretože ORM knižnice zefektívňujú a zrýchľujú prácu.
Front-end technológie
Python developeri často pracujú na vývoji na strane servera (backend), ale ako súčasť vývojárskeho tímu mnoho Python developerov pomáha aj frontendistom a musia teda spolupracovať s front-end tímom.
Technológie ako HTML5, CSS3 a JavaScript/jQuery nie sú nevyhnutnosťou pre Python vývojárov. Avšak ak môžete, pokúste sa o nich získať základné znalosti a oni vám umožnia pochopiť, ako veci fungujú a čo je možné pomocou nich vytvoriť. Ich znalosť vám pomôže lepšie pochopiť používateľské rozhranie a vizuálnu estetiku aplikácií.
Verziovanie
Vývojári sa každý deň zaoberajú obrovským množstvom údajov, rôznymi verziami kódu. Preto vám znalosť v softvéri na správu verzií, ako je Git pomôže udržať si poriadok a efektivitu. Ak chcete implementovať kontrolu verzií kódu, mali by ste sa naučiť používať aj GitHub a jeho pojmy ako push, pull, fork a commit.
Testovanie
Žiadny vývojár nie je dokonalý, všetci robíme chyby. Testovanie kódu pomáha zachytiť tieto chyby alebo sa vyhnúť ich implementácii do produkcie. Testovanie je preto pri vývoji softvéru veľmi dôležité. Populárne frameworky a knižnice na testovanie pythonovského kódu sú Pytest, Robot framework, PyUnit či Nose2.
Záver
Ak sa chcete stať Python programátorom, musíte vedieť programovať. Ak budete postupovať podľa vyššie uvedenej kariérnej cesty, ste na ceste k úspechu. Vždy sa rozvíjajte a snažte sa dozvedieť o nových knižniciach a frameworkoch.
Ako začiatočník na nič nečakajte a skúste niečo v Pythone napísať. Odporúčame malé hry, ktoré sú jednoduché, ich rozsah je malý a začiatočník ich dokáže dokončiť. Takže začnite s malými vecami a nerobte sa robiť chyby.
Neobmedzujte svoje znalosti na teóriu, namiesto toho ich implementujte čo najskôr do praxe. Pracujte na vlastných projektoch a vytvorte zaujímavé portfólio. Pri dodržaní tohto všetkého vás žiadna prekážka nemôže zastaviť v tom, aby ste sa stali Python developerom. Držíme palce 🤞
Marián Kristeľ
