Späť na blog
Vzdelávanie

Rozdiely medzi Universal Analytics a Google Analytics 4

Marián Kristeľ
10.06.2022
4 minúty čítania
Rozdiely medzi Universal Analytics a Google Analytics 4
Koniec Universal Analytics sa blíži, Google oznámil koniec ich používania od 1.júla 2023 a k dispozícii budú už len Google Analytics 4. V tomto článku si vysvetlíme, čo je Google Analytics 4, ako funguje a aké novinky prináša.

Implementácia Google Analytics 4 na web

Najskôr vytvorte vlastníctvo pre Google Analytics 4 a následne prejdite na nastavenie Data Streamu (Streamy údajov). Jedná sa o dátový tok, zdroj dát, ktoré budú z vášho webu alebo mobilnej aplikácie smerovať do Google Analytics 4. Data streamov v jednom Google Analytics 4 vlastníctve môže byť niekoľko. Každý data stream má vlastný identifikátor. Vytvorenie data stremu je pomerne jednoduché, stačí napísať url vášho webu, meno streamu a kliknúť Vytvoriť stream. Rozšírené merania nechajte zapnuté všetky.
Nastavenie streamu údajov v GA4
Pre ďalšie nastavenie data streamu si len skopírujte Identifikátor merania (Measurement ID) a v Google Tag Manager vytvorte nový tag (značku) GA4 Configuration. Vložíte Identifikátor merania a ako spúšťač (trigger) nastavte All pages. Uložte a vypublikujte zmeny. Základné nastavenia tak máte hotové a Google Analytics sa onedlho začnú plniť dátami.

Rozdielny dátový model 

Data model v Universal Analytics je založený na Reláciách (Sessions) a Zobrazení stránok (Pageviews). Data model v Google Analytics 4 je založený na udalostiach (events) a parametroch. Universal Analytics využíval schému používateľ - návštevy - zobrazenia stránky, reportovanie však bolo postavené primárne na dátach v rámci sessions. Jedna návšteva bola neunikátna a v nastavení Google Analytics trvala 30 minút. Po jej uplynutí začína nová návšteva a to nie je vôbec presné. 

V Google Analytics 4 je model založený na parametroch a eventoch a aj 'pageview' je považovaný za event. Tieto eventy teda dokážu poskytnúť oveľa detailnejšie informácie o tom, čo používatelia robia na webe či v aplikácii. Okrem automaticky zbieraných alebo odporúčaných udalostí si viete vytvoriť vlastné. Nastavovanie eventov by ste mali zvládnuť aj v samotnom rozhraní Google Analytics 4, avšak určite budete musieť využiť aj Google Tag Manager.

Nastavovanie cieľov a konverzie

Nastovanie cieľov v Google Analytics 4 je jednoduché, zvolíte si niektorý z vytvorených eventov a kliknete na možnosť "Mark as conversion". Pri nastavení e-commerce odporúčame využiť implementáciu cez Google Tag Manager podľa špecifikácie od Google

Uľahčenie práce s dátami v Google Analytics 4

Pokiaľ ste zvyknutí na Universal Analytics a načítate Google Analytics 4, môžete byť mierne prekvapení z prostredia, ktoré uvidíte. Nie sú tu žiadne tabuľky a čísla, ale používateľ si vie všetko nastaviť a je na jeho voľbe, či bude zobrazovať tabuľky, grafy a pod.

Dobrou správou je aj spolupráca s BigQuery. Funkcionalita vhodnejšia pre veľké firmy, ale zatiaľ je export do BigQuery bez obmedzení či limitov.

V Google Analytics 4 si môžete zvoliť zo 4 rôznych atribučných modelov, ktoré chcete v rámci reportov použiť. Vytváranie publík je takisto veľmi jednoduché, podobne ako pri Universal Analytics sa publiká budujú na základe podmienok. Publiká je možné aj kopírovať, funkcionalita, ktorú ocení nejeden PPC špecialista. 

Zhrnutie

Stále nejde o finálnu verziu Google Analytics 4, je možné, že zaujímavá nová funkcionalita ešte pribudne. Čím skôr GA 4 nasadíte na váš web či do aplikácie, tým skôr získate dáta pre vyhodnocovanie. GA 4 a Universal Analytics môžete používať aj súčasne. Nové Google Analytics 4 prinášajú iný a detailnejší pohľad na webovú analytiku, mali by ste sa s nimi naučiť pracovať čím skôr.
Marián Kristeľ
Mám na starosti marketing a operations v Skillmea | (spolu)organizujem programátorský workshop Rails Girls Bratislava | ambasádor EU Code Week na Slovensku

Mohlo by ťa zaujímať

Novinky vo Photoshope 2022
Vzdelávanie
18.04.2022
Marián Kristeľ

Novinky vo Photoshope 2022

V tomto článku sa pozrieme na niekoľko noviniek, ktoré priniesol Photoshop 2022. Predstavíme len tie podľa nás najzásadnejšie zmeny, nakoľko zmien v tejto verzii Photoshopu bolo viac. Výber objektov (Object selection tool)Tento nástroj aktuálne funguje oveľa viac automaticky a pomáha pri rýchlom vymaskovaní. Stačí kurzorom prejsť cez objekt a hneď uvidíte zvýraznenú masku. Po kliku na objekt sa vytvorí výber, s ktorým môžete pracovať. Funkcia má stále čo vylepšovať so svojou Sensei AI, určite sa teda nevyhnete následnej úprave a upresneniu masky, ale celkovo sú výsledky na postačujúcej úrovni.[Object finder a Object selection tool] Neural Filter Funkcia Neural Filters bola vydaná už v minulom roku, avšak v tejto verzii Photoshopu prichádza optimalizovanejšia a tiež so zapracovaním 3 noviniek: • Kombinátor krajín (Landscape mixer): vytvorte novú krajinu zmiešaním rôznych obrázkov krajiny dohromady. Viete zmeniť ročné obdobie, dennú dobú a pridať ďalšie úpravy. • Prenos farieb: môžete prispôsobiť farebný tón na fotografii pomocou úplne iného obrázka.  • Harmonizácia: táto funkcia zmieša dva obrázky a automaticky upraví tón a osvetlenie tak, aby výsledný obrázok pôsobil maximálne prirodzene  a bez farebných nerovnomerností.  [Neural filtre] Pridávanie komentárov Vhodné pre grafikov pracujúcich v tíme. Jednoducho pomocou tejto funkcie komentujte grafiku, na ktorej aktuálne pracujete. Grafické práce, na ktorých pracujete, si uložíte do Creative Cloudu, zazdieľate a môžete komentovať a dostávať komentáre.  Vkladanie vektorov ako vrstvy Vylepšená interoperabilita medzi obľúbenými Adobe aplikáciami Photoshop a Illustrator umožňuje ľahké prenášanie súborov Illustratoru s vrstvami, vektormi a vektorovými maskami do Photoshopu, kde ich môžete ďalej upravovať.  Možnosť Vložiť ako > Vrstvy predstavuje nové vylepšenie spolupráce medzi Illustratorom a Photoshopom, ktoré dopĺňa existujúce možnosti Inteligentný objekt, Obrazové body, Cesta a Vrstva tvaru. Táto nová možnosť podporuje import vrstiev Illustratoru pri zachovaní ich vizuálnej a funkčnej účinnosti a štruktúry vrstiev.[Prepojenie Photoshopu a Illustratoru] Plná podpora formátu WebP Súbory WebP je možné vo verzii Photoshop 2022 otvárať, vytvárať, upravovať a ukladať bez potreby použitia pluginov alebo nastavení predvolieb. Ak chcete otvoriť WebP súbor, urobte tak ako s akýmkoľvek iným súborom. Po dokončení úprav  dokumentu otvorte dialóg Uložiť ako alebo Uložiť kópiu a uložte súbor WebP.  Ďalšími výraznými novinkami, ktoré však nebudeme podrobne popisovať, je vylepšenie iPad aplikácie Photoshopu alebo webovej verzie Photoshopu (Photoshop on the web). Ktoré novinky vo verzii Photoshop 2022 zaujali najviac vás? 
Na čo sa používa Kotlin?
Vzdelávanie
28.02.2022
Skillmea tím

Na čo sa používa Kotlin?

Kotlin je programovací jazyk, ktorý v roku 2011 vydala spoločnosť JetBrains, ktorá predáva integrované vývojové prostredia (IDE) pre rôzne programovacie jazyky. Odvtedy sa stal obľúbeným jazykom vývojárov a nahradil Javu v mnohých softvérových projektoch. V tomto článku sa pozrieme na to, prečo sa Kotlin stal populárnym, aké sú jeho výhody a na čo sa používa. Výhody programovacieho jazyka KotlinVznik Kotlinu začal vtedy, keď vedúci vývojár Dmitrij Jemerov hľadal funkcie, ktoré nemohol nájsť v Jave. Scala, ďalší programovací jazyk, ktorý beží na Java Virtual Machine (JVM), bol blízko tomu, čo chcel, ale jeho kompilácia trvala príliš dlho. Jemerov chcel jazyk, ktorý má všetky funkcie modernejších programovacích jazykov, beží na JVM a kompiluje sa rovnako rýchlo ako Java. Tak si vytvoril svoj vlastný jazyk - Kotlin. Kotlin bol navrhnutý ako náhrada za Javu na operačnom systéme Android. Osem rokov po vydaní, v roku 2019, Google konečne súhlasil s Jemerovom a väčšinou Android developerov a oznámil, že Kotlin je preferovaný jazyk pre vývoj Android aplikácií. Tu je niekoľko dôvodov, prečo vývojári uprednostňujú Kotlin pred Javou: • Kotlin je stručný a šetrí čas, ktorý by ste inak strávili písaním štandardného kódu v Jave. Kotlin vie ušetriť stovky riadkov kódu v porovnaní s Javou. • Javovský súbor môžete skonvertovať na Kotlin súbor iba pomocou skriptu. Kotlin a Java môžu spolu fungovať na jednom projekte bez problémov. • Kotlin má veľkú komunitu. Ak sa niekedy zaseknete, na rôznych fórach a sociálnych sieťach môžete ľahko nájsť iných vývojárov, ktorí vám pomôžu.  • Kotlin zefektívňuje asynchrónne programovanie. Asynchrónne uskutočňovanie sieťových a databázových volaní v jazyku Java je nemotorné a bolestivé. Kotlin má korutiny (coroutines), vďaka ktorým je asynchrónne programovanie jednoduché a efektívne. • Kotlin rieši hodnoty null. Hodnota null v Jave môže spôsobiť zlyhanie programu, ak na to nie ste pripravení. V Kotline môžete k premenným, ktoré môžu mať hodnotu null, pridať jednoduchý operátor, aby ste predišli týmto problémom. • Kotlin môže bežať na viacerých platformách. Kotlin môže bežať kdekoľvek beží Java, takže ho môžete použiť na vytváranie aplikácií pre rôzne platformy. • Prechod na Kotlin je jednoduchý. Kotlin je plne kompatibilný s Javou, takže nemusíte meniť celý kód naraz. Aplikáciu môžete pomaly migrovať, aby ste mohli používať Kotlin. Na čo sa Kotlin používa?Kotlin je navrhnutý tak, aby bežal na Java Virtual Machine a môže simultánne s Javou. Hoci Kotlin prvýkrát začal ako jazyk špeciálne pre vývoj Android aplikácií, rýchlo sa rozšíril v komunite Java programátorov vďaka svojim funkciám a odvtedy sa používa pre mnoho typov aplikácií. Android developmentAko sme už spomenuli, Kotlin je preferovaný jazyk pre vývoj Android aplikácií, pretože umožňuje vývojárom písať stručnejší, výraznejší a bezpečnejší kód. Oficiálne IDE pre vývoj pre Android, Android Studio, Kotlin úplne podporuje, takže môžete získať rovnaký typ dokončovania kódu a kontroly typu, ktorý vám pomôže písať kód Kotlin ako v prípade Javy. Mať mobilné aplikácie alebo vysoko optimalizované weby je v súčasnosti nevyhnutnou podmienkou mnohých firiem, pretože väčšina ľudí v súčasnosti pristupuje na internet prostredníctvom mobilných telefónov. Android má viac ako 70% podiel na trhu mobilných telefónov, takže aj keby bol Kotlin určený len na vývoj Android aplikácií, Kotlin vývojári by boli veľmi žiadaní. Napriek tomu sa dá Kotlin použiť na oveľa viac. Backend web developmentVeľa back-endového vývoja sa robí v Jave pomocou frameworkov ako napr. Spring. Kotlin však prenikol aj do vývoja webu na strane servera, pretože s ním bolo pre vývojárov oveľa jednoduchšie pracovať. Moderné funkcie jazyka umožňujú webovým vývojárom vytvárať aplikácie, ktoré sa dajú rýchlo škálovať na bežne dostupnom hardvéri. Keďže Kotlin je interoperabilný s Javou, môžete pomaly migrovať aplikáciu tak, aby používala Kotlin jeden súbor po druhom, zatiaľ čo zvyšok aplikácie stále používa Javu. Kotlin funguje aj so Springom a inými frameworkami, takže prechod na Kotlin neznamená, že musíte zmeniť všetko, na čo ste zvyknutí. Google, Amazon a mnohé ďalšie spoločnosti už pomaly nahrádzajú Javu za Kotlin. Fullstack web developmentKotlin sa používa aj na server-side vývoj. Samotná Java sa na toto používa v podstate od svojho vzniku. Kotlin však môžete použiť aj na vývoj frontendu pomocou Kotlin/JS. Kotlin/JS umožňuje vývojárom pristupovať k výkonným browserovým a webovým API rozhraniam typovo bezpečným spôsobom. Fullstack vývojárom tak stačí poznať Kotlin. Môžu písať frontend v rovnakom jazyku, aký použili pre backend, a bude skompilovaný do JavaScriptu, aby sa spustil v prehliadači. Data ScienceDátoví vedci používali aj Javu na zisťovanie čísel, zisťovanie trendov a predikcie – takže dáva zmysel aj to, že Kotlin nájde svoje uplatnenie vo svete data science. Dátoví vedci môžu používať všetky štandardné Java knižnice, ktoré používali pre Java projekty, ale budú písať svoj vlastný kód v Kotline. Jupyter a Zeppelin, dva nástroje, ktoré denne používajú mnohí dátoví vedci na vizualizáciu údajov a prieskumný výskum, tiež podporujú Kotlin. Multiplatformný vývoj mobilných aplikáciíMultiplatformný vývoj pre mobily v Kotline je určený ako softvérový vývojový kit na vytváranie multiplatformových mobilných aplikácií. To znamená, že s jedným Kotlin kódom budete môcť vytvárať aplikácie, ktoré fungujú nielen na telefónoch s Android operačným systémom, ale aj na iPhone telefónoch či Apple Watch. ZáverKotlin je moderný programovací jazyk, ktorý môže bežať súbežne s Javou a zároveň sa ľahšie píše. Ak chcete vyvíjať aplikácie pre Android alebo multiplatformové aplikácie s JVM, môžete to urobiť rýchlejšie a jednoduchšie s Kotlinom ako s Javou. Chceli by ste sa o Kotline dozvedieť viac? Náš online kurz Kotlin pre začiatočníkov je vhodný, ak s vývojom samotným alebo vývojom v jazyku Kotlin len začínate. Kurz vás naučí základné koncepty programovania a naučí vás základy programovania v Kotline.
Ako sa stať Python programátorom
Vzdelávanie
06.02.2022
Skillmea tím

Ako sa stať Python programátorom

Ak čítate tento článok, pravdepodobne to znamená, že ste sa rozhodli alebo sa rozhodujete začať kariéru v Pythone a chcete sa stať Python programátorom/kou. Zámerom tohto návodu je poskytnúť vám predstavu o ekosystéme programovacieho jazyka Python a pomôcť vám pri učení. Upozorňujeme, že nižšie uvedený zoznam je dosť komplexný a položky nie sú uvedené v presnom poradí. Nemusíte sa učiť všetko, čo je uvedené v článku. Avšak vedieť, čo neviete, je rovnako dôležité ako vedieť (niečo) robiť 🙃 Tento článok sa pokúsi dať vám odpovede na väčšinu otázok o kariére Python developera. Skôr než začneme, pozrime sa, prečo by ste sa mali naučiť Python. Prečo sa učiť Python?Python získal prestížne ocenenie TIOBE Programming Language of the Year za rok 2021. Ak ste doteraz o TIOBE indexe nepočuli, ide o indikátor popularity programovacích jazykov. Index sa aktualizuje raz za mesiac. Hodnotenia sú založené na počte vývojárov v danom jazyku na celom svete, kurzov a tiež poskytovateľov tretích strán. Na výpočet hodnotenia sa používajú obľúbené vyhľadávače ako Google, Bing, Yahoo!, ďalej Wikipedia, Amazon, YouTube a Baidu. Index TIOBE v žiadnom prípade nie je o najlepšom programovacom jazyku alebo jazyku, v ktorom bolo napísaných najviac riadkov kódu. Python je skvelý ako pre začiatočníkov v programovaní, tak aj pre skúsených programátorov. Python navrhol Guido van Rossum a prvýkrát sa objavil v roku 1991. Pokiaľ ste úplní začiatočníci, Python sa viete naučiť veľmi rýchlo. Písanie kódu v Pythone je podobné bežnému písaniu. Začiatočnícku programátorskú vetu "Hello World" v ňom napíšete len pomocou jedného riadku kódu: print("Hello World") Porovnajme si to s napríklad s Javou: class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } }alebo s jazykom C: #include <stdio.h> int main() { // printf() displays the string inside quotation printf("Hello, World!"); return 0; }Pre začínajúcich programátorov je teda aj kvôli prehľadnosti kódu Python veľmi odporúčaný. Ďalšími faktormi sú rastúca popularita jazyka a komunita a využiteľnosť jazyka v mnohých oblastiach. Python je open source, a čo je možno dôležitejšie, multiplatformový jazyk, čo znamená, že ho možno spustiť na Macu, Windowse, Linuxe a Raspberry Pi. Na čo sa používa programovací jazyk Python?Na rozdiel od HTML, CSS a JavaScriptu, ktoré sú považované za stavebné bloky internetu, Python je univerzálny programovací jazyk, čo znamená, že ho možno použiť nielen na vývoj webu, ale aj na vývoj softvéru, písanie systémových skriptov a v neposlednom rade na data science. Ako sme už spomínali vyššie, Python vytvoril Guido van Rossum v roku 1991 a jeho zámerom bolo pomôcť vývojárom písať jasný, logický kód a táto filozofia z neho urobila jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov. Verzia Pythonu 2.0 preniesla jazyk do jeho modernej podoby na začiatku 21. storočia. Vo svojej podstate však zostáva rovnaký. Pythonovský kód používa objektovo orientovanú paradigmu, takže je zvyčajne výbornou voľbou pre veľké projekty aj menšie programy. Index balíkov Python (PyPi) zobrazuje tisíce modulov tretích strán pre Python. Poďme si trochu bližšie posvietiť na využitie Pythonu pre jednotlivé odvetvia. Webové aplikácieÚloha Pythonu pri web developmente môže zahŕňať odosielanie údajov na servery a zo serverov, spracovanie údajov a komunikáciu s databázami, smerovanie URL a zaistenie bezpečnosti. Python ponúka niekoľko frameworkov vhodných pre webový vývoj. Medzi najviac používané patria Django a Flask. Na internete existujú tisícky webových stránok vytvorených v Pythone. Mnoho súčasných technologických spoločností si volí Python ako back-end platformu pre svoje weby. Napríklad Instagram používa Python na backende, rovnako tak Google využíva Python vo svojom tech stacku.  Webstránka streamovacej služby Spotify je postavená na WordPresse, Spotify aplikácia je vyrobená s použitím Pythonu. Backend Spotify pozostáva z mnohých vzájomne závislých služieb, ktoré sú prepojené vlastným protokolom správ cez ZeroMQ. Približne 80 % týchto služieb je napísaných v jazyku Python. Ďalšími veľkými webovými službami používajúcimi Python sú Netflix, Uber, Dropbox alebo Pinterest. Jedná sa o veľké weby s miliónmi používateľov. Prečo teda nepoužiť Python aj na tvoj projekt? Dátová analýza a machine learningPython sa v súčasnosti využíva na spracovanie veľkého množstva dát, dátovú analýzu, machine learning či deep learning. Python sa stal štandardom vo svete data science, čo umožňuje analytikom a iným odborníkom používať jazyk na vykonávanie zložitých štatistických výpočtov, vytváranie vizualizácií údajov, vytváranie algoritmov strojového učenia, manipuláciu a analýzu údajov a vykonávanie ďalších úloh súvisiacich s dátami. Python má tiež množstvo knižníc, ktoré umožňujú programátorom písať programy na analýzu údajov a strojové učenie rýchlejšie a efektívnejšie, ako napríklad TensorFlow a Keras. Viac o tejto téme si prečítajte v našom článku o nástrojoch pre dátovú analýzu. Testovanie softvéru a prototypovaniePri vývoji softvéru môže Python pomáhať pri úlohách, ako je sledovanie chýb a testovanie. Pomocou Pythonu môžu vývojári automatizovať testovanie nových produktov alebo funkcií. Populárne nástroje na testovanie softvéru zahŕňajú Robot framework, Pytest či Nose2. Veľmi silnou stránkou Pythonu je aj možnosť rýchleho prototypovania. Viete si overiť, či váš nápad funguje v Pythone. Implementácia je možná aj v inom jazyku, ak je na to vhodnejší.  Automatizácia a scriptovanieAk zistíte, že vykonávate nejakú úlohu znova a znova, môžete pracovať efektívnejšie, ak ju zautomatizujete pomocou Pythonu. Písanie kódu používaného na vytváranie týchto automatizovaných procesov sa nazýva skriptovanie. Vo svete programovania možno automatizáciu použiť na kontrolu chýb, konverziu súborov, vykonávanie jednoduchej matematiky a odstraňovanie duplikátov v údajoch. Python môžu dokonca používať aj relatívni začiatočníci na automatizáciu jednoduchých úloh na počítači, ako je vyhľadávanie a sťahovanie online obsahu (web scraping), sledovanie akciových trhov a cien kryptomien alebo odosielanie e-mailov a textov v požadovaných intervaloch. Čo potrebuje vedieť Python developer?Python sa môže javiť ako jednoduchý jazyk, ale má rôzne komponenty a prvky. Aby ste sa dostali na správnu cestu, mali by ste vedieť, čomu dať pri učení prednosť. Pokiaľ sa teda chcete stať Python developerom/kou, potrebujete získať niektoré zručnosti. Poďme sa pozrieť, ktoré to sú.  PythonJe to logické. Na to, aby ste sa stali Python vývojárom, budete musieť ovládať programovací jazyk Python. Na začiatok sa budete musieť naučiť základné pojmy v Pythone, vrátane objektovo orientovaného programovania, základnej syntaxe Pythonu, sémantiky, primitívnych dátových typov a aritmetických operátorov. Python bol navrhnutý pre čitateľnosť a má určité podobnosti s anglickým jazykom s vplyvom matematiky. Python knižniceAko open source komunitný programovací jazyk má Python k dispozícii širokú škálu knižníc a ich používanie vám môže zjednodušiť život a prácu Python developera. Rôzne projekty si budú vyžadovať rôzne knižnice, ale je dobré sa zoznámiť s niektorými z najbežnejších, vrátane Pandas, NumPy, Matplotlib či Scikit-Learn. Python ekosystém obsahuje aktuálne viac ako 137 000 knižníc.  Python frameworkyAby ste sa stali dobrým a efektívnym Python programátorom, budete sa musieť zoznámiť s Python frameworkami. Podobne ako vyššie uvedené knižnice, to, s čím budete pracovať, bude závisieť od vášho konkrétneho projektu.  Frameworky vám pomôžu dokončiť úlohu s menším počtom riadkov kódu, urýchlia vaše pracovné úlohy a postarajú sa o triviálne záležitosti. Primárne existujú tri typy Python frameworkov: full-stack, mikro a asynchrónne frameworky. Asi najpopulárnejším full-stack frameworkom je Django, využívané najmä na vývoj webových aplikácií. Medzi mikroframeworkami je populárny Flask, ktorý je vďaka svojmu modulárnemu dizajnu ľahko prispôsobiteľný. Asynchrónny framework AIOHTTP je framework, ktorý sa vo veľkej miere spolieha na funkcie Pythonu 3.5+, ako sú async a waits. ORM knižnicePre Python developerov je tiež mimoriadne užitočné poznať Object Relational Mapper (ORM) knižnice, ako sú SQLAlchemy alebo Django ORM, ktoré môžu pomôcť pri konvertovaní údajov medzi nekompatibilnými systémami. ORM knižnice poskytujú vysokoúrovňovú abstrakciu relačnej databázy, čo umožňuje vývojárom písať Python kód namiesto SQL na vytváranie, aktualizáciu, čítanie a odstraňovanie údajov a schém v ich databáze. Python programátor by mal mať základné znalosti o ORM knižnici ako SQL, pretože ORM knižnice zefektívňujú a zrýchľujú prácu. Front-end technológiePython developeri často pracujú na vývoji na strane servera (backend), ale ako súčasť vývojárskeho tímu mnoho Python developerov pomáha aj frontendistom a musia teda spolupracovať s front-end tímom. Technológie ako HTML5, CSS3 a JavaScript/jQuery nie sú nevyhnutnosťou pre Python vývojárov. Avšak ak môžete, pokúste sa o nich získať základné znalosti a oni vám umožnia pochopiť, ako veci fungujú a čo je možné pomocou nich vytvoriť. Ich znalosť vám pomôže lepšie pochopiť používateľské rozhranie a vizuálnu estetiku aplikácií. VerziovanieVývojári sa každý deň zaoberajú obrovským množstvom údajov, rôznymi verziami kódu. Preto vám znalosť v softvéri na správu verzií, ako je Git pomôže udržať si poriadok a efektivitu. Ak chcete implementovať kontrolu verzií kódu, mali by ste sa naučiť používať aj GitHub a jeho pojmy ako push, pull, fork a commit. TestovanieŽiadny vývojár nie je dokonalý, všetci robíme chyby. Testovanie kódu pomáha zachytiť tieto chyby alebo sa vyhnúť ich implementácii do produkcie. Testovanie je preto pri vývoji softvéru veľmi dôležité. Populárne frameworky a knižnice na testovanie pythonovského kódu sú Pytest, Robot framework, PyUnit či Nose2. ZáverAk sa chcete stať Python programátorom, musíte vedieť programovať. Ak budete postupovať podľa vyššie uvedenej kariérnej cesty, ste na ceste k úspechu. Vždy sa rozvíjajte a snažte sa dozvedieť o nových knižniciach a frameworkoch. Ako začiatočník na nič nečakajte a skúste niečo v Pythone napísať. Odporúčame malé hry, ktoré sú jednoduché, ich rozsah je malý a začiatočník ich dokáže dokončiť. Takže začnite s malými vecami a nerobte sa robiť chyby. Neobmedzujte svoje znalosti na teóriu, namiesto toho ich implementujte čo najskôr do praxe. Pracujte na vlastných projektoch a vytvorte zaujímavé portfólio. Pri dodržaní tohto všetkého vás žiadna prekážka nemôže zastaviť v tom, aby ste sa stali Python developerom. Držíme palce 🤞

Nezmeškaj info o nových kurzoch a špeciálnych ponukách